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龙图腾网获悉中国重汽集团济南动力有限公司申请的专利一种电驱桥温升预警与寿命预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121434583B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202512034266.9，技术领域涉及：G06F18/10；该发明授权一种电驱桥温升预警与寿命预测方法及系统是由王霞;范志先;刘超;王意宝;韩峰;刘宏威;程乐;张国旗;张绍楠;谯凯设计研发完成，并于2025-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电驱桥温升预警与寿命预测方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提供一种电驱桥温升预警与寿命预测方法及系统，属于电驱桥监控技术领域，所述方法：采集电驱桥各节点温度数据及运行参数数据；基于温度数据计算温升速度及标准差，与阈值集合比较提取温升波动特征；基于温度数据解析各节点温度波动的相位关系，标定最优调零阈值并输出相位特征；基于采集数据构建并驱动数字孪生模型，模拟电驱桥运行状态并生成模拟数据；使用采集数据及模拟数据，对阈值集合、最优调零阈值标定过程及寿命预测模型进行训练和优化；基于温升波动、相位特征及电驱桥运行状态，应用阈值集合和最优调零阈值进行车端即时预警及应用寿命预测模型，预测电驱桥的剩余使用寿命。本申请预警温升异常，提升电驱桥运行安全与寿命。

本发明授权一种电驱桥温升预警与寿命预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种电驱桥温升预警与寿命预测方法，其特征在于，包括如下步骤： S1.在电驱桥设置若干监测位置作为节点，周期性采集电驱桥各节点的温度数据，得到各节点的温度时序数据，同时采集电驱桥的相位数据及运行参数数据； S2.基于所述各节点的温度时序数据，计算各节点的温升速度及温升速度标准差，将温升速度标准差与根据历史故障数据生成的阈值集合进行比较，根据比较结果提取温升波动特征； S3.基于各节点的温度时序数据，解析各节点温度波动与相位变化的对应关系，动态标定最优调零阈值，并基于最优调零阈值输出各节点间温度波动的相位特征；步骤S3具体步骤如下： S31.以电驱桥转速信号作为同步基准，对各节点温度时序数据进行时间对齐； S32.对对齐后的各节点温度时序数据进行滤波、去趋势处理，得到波动信号； S33.采用傅里叶变换将波动信号转换到频域，并提取瞬时相位； S34.以电机绕组温度节点为参考节点i，计算节点j与参考节点i之间的瞬时相位差； S35.基于电驱桥健康状态的历史数据，计算节点间的平均相位差作为固有相位偏置； S36.选择对最优调零阈值进行设定或标定； 若为设定，进入步骤S37； 若为标定，进入步骤S38； S37.计算健康数据相位差序列的标准差,基于健康数据相位差序列的标准差设定最优调零阈值； 其中,K为根据正态分布特性选取的常数； S38.根据所述固有相位偏置与预设的初始比例容限，确定初始调零阈值； 在运行过程中，实时计算当前瞬时相位差与固有相位偏置的实时偏差； 当满足预设周期或满足事件触发条件时，根据实时偏差对当前调零阈值进行迭代调整； 当实时偏差满足预设的收敛条件时，将当前调零阈值确定为最优调零阈值； S39.根据实时数据计算原始瞬时相位差与固有相位偏置，进行调零校正: 其中，为校正后的相位差； 若，则判定为有效的相位偏差特征，输出预警信息； S4.基于采集的电驱桥各节点的温度数据、相位数据及电驱桥的运行参数数据构建并驱动电驱桥数字孪生模型，实时模拟电驱桥的运行状态并生成模拟数据； S5.使用采集的电驱桥各节点的温度数据、相位数据及电驱桥的运行参数数据的历史值及电驱桥数字孪生模型生成的模拟数据，对阈值集合、最优调零阈值标定过程进行优化，以及对预先构建的寿命预测模型进行训练和优化； S6.基于所述温升波动特征、相位特征以及电驱桥数字孪生模型模拟的电驱桥的运行状态，应用优化的阈值集合和最优调零阈值对电驱桥温升进行车端即时预警； S7.基于所述温升波动特征、相位特征、电驱桥数字孪生模型模拟的电驱桥的运行状态和优化后的寿命预测模型，预测电驱桥的剩余使用寿命。

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