买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉合肥益丕基信息技术有限公司申请的专利一种基于机器学习的P&ID符号潜在位置推断方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121415413B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511421993.4，技术领域涉及：G06V30/19；该发明授权一种基于机器学习的P&ID符号潜在位置推断方法是由王海建;胡静伟;骆广彬设计研发完成，并于2025-09-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于机器学习的P&ID符号潜在位置推断方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于机器学习的P&ID符号潜在位置推断方法，包括如下步骤：获取图纸图像和文本数据，完成预处理与矢量化构建工艺图结构；利用符号位置推断模型生成候选集合并输出预测分布与置信度；将候选集合划分为全局拓扑层和局部候选层，计算互信息并融合为分层指标；基于分层指标运行BatchBALD算法生成排序候选集合；采用双阶段筛选策略形成精确集合；在精确集合中执行约束投影并结合k‑DPP采样生成批量查询集合；在批量查询过程中引入记忆单元结合人工标注更新模型，输出符号位置坐标与类别结果。本发明通过信息增益排序与约束采样结合，提高了符号位置推断的准确性与鲁棒性。

本发明授权一种基于机器学习的P&ID符号潜在位置推断方法在权利要求书中公布了：1.一种基于机器学习的Pamp;ID符号潜在位置推断方法，其特征在于，包括如下步骤： 获取Pamp;ID图纸图像和文本数据，进行预处理与矢量化，构建工艺图结构； 在工艺图结构中由符号位置推断模型生成候选符号位置集合，并为每个候选符号位置输出预测分布与置信度； 将候选符号位置集合划分为全局拓扑层候选集合和局部候选层候选集合，分别计算互信息并融合为分层互信息指标； 基于分层互信息指标运行BatchBALD算法，生成带有联合信息增益排序的互信息排序集合； 对互信息排序集合采用双阶段筛选策略，第一阶段依据代理指标形成预筛集合，代理指标值通过将类别概率分布得分、位置坐标置信度分布得分与分层互信息指标加权组合得到，第二阶段在预筛集合上更新互信息排序，得到精确筛选集合； 在精确筛选集合中执行约束投影操作，将不满足符号间距、对齐和管线连通约束的候选符号位置映射至可行解集合，并在可行解集合上利用k-DPP采样生成批量查询样本集合； 在批量查询样本集合生成过程中引入记忆单元，根据历史已选择样本的贡献度调整候选权重，并结合人工标注结果更新符号位置推断模型，输出Pamp;ID符号潜在位置坐标与符号类别推断结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人合肥益丕基信息技术有限公司，其通讯地址为：230000 安徽省合肥市高新区长宁社区服务中心创新大道2800号合肥软件园二期J1栋A座1207、1209室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。