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龙图腾网获悉北京工业大数据创新中心有限公司;山东宏拓实业有限公司;滨州魏桥国科高等技术研究院;山东大学申请的专利一种铝电解槽操控参数的自适应学习方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121413406B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511382238.X，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种铝电解槽操控参数的自适应学习方法、装置及设备是由田春华;张波;李全林;王昌;崔希忠;翟乃举;牛晓茹;王琪;袁宪锋;李令莱;秦世峰设计研发完成，并于2025-09-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种铝电解槽操控参数的自适应学习方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本发明提供了一种铝电解槽操控参数的自适应学习方法、装置及设备，该方法包括：获取电解槽的静态属性信息以及电解槽的至少两种类型运行指标；对所述至少两种类型运行指标之间的关系进行模拟，得到指标关系模型；根据所述指标关系模型，得到目标指标样本的提升度；通过所述静态属性信息与所述至少两种类型运行指标中的目标运行指标，对目标运行指标样本进行聚类处理，形成多个样本簇；根据所述目标指标样本的提升度与所述多个样本簇，确定样本权重；根据所述至少两种类型运行指标与所述权重，得到综合奖励值；根据所述综合奖励值优化电解槽的不同阶段的操控参数。该方案通过考虑短中长期运行效果确定样本权重，实现了“自优化”的模型调优效果。

本发明授权一种铝电解槽操控参数的自适应学习方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种铝电解槽操控参数的自适应学习方法，其特征在于，包括： 获取电解槽的静态属性信息以及电解槽的至少两种类型运行指标； 对所述至少两种类型运行指标之间的关系进行模拟，得到指标关系模型； 根据所述指标关系模型，得到目标指标样本的提升度； 通过所述静态属性信息与所述至少两种类型运行指标中的目标运行指标，对目标运行指标样本进行聚类处理，形成多个样本簇； 根据所述目标指标样本的提升度与所述多个样本簇，确定样本权重； 根据所述至少两种类型运行指标与所述权重，得到综合奖励值； 根据所述综合奖励值优化电解槽的不同阶段的操控参数； 其中，对所述至少两种类型运行指标之间的关系进行模拟，得到指标关系模型，包括： 根据所述至少两种类型运行指标的短期运行指标与中期运行指标之间的关系模型，得到第一关系模型； 根据所述至少两种类型运行指标的中期运行指标与长期运行指标之间的关系模型，得到第二关系模型； 根据所述第一关系模型和所述第二关系模型，得到指标关系模型； 其中，根据所述至少两种类型运行指标与所述权重，得到综合奖励值，包括： 根据，对综合效果进行评估，得到综合奖励值； 其中，Y代表综合奖励值；代表样本权重；代表所述至少两种类型运行指标中的长期运行指标；P代表样本总数；p代表每个样本。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京工业大数据创新中心有限公司;山东宏拓实业有限公司;滨州魏桥国科高等技术研究院;山东大学，其通讯地址为：100090 北京市海淀区中关村智造大街A座4层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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