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龙图腾网获悉贵州电网有限责任公司申请的专利一种多源异构数据实时融合方法、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121412943B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202512003261.X，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权一种多源异构数据实时融合方法、设备及介质是由田钺;白雪;李文科;缪新萍;董若烟;吴漾;孙骏;姚舜;王益彰;孔庆波;王伟民;方继宇设计研发完成，并于2025-12-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多源异构数据实时融合方法、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种多源异构数据实时融合方法、设备及介质，属于数据融合处理技术领域，包括以下步骤：接收来自多个异构数据源的实时数据流，采用语义编码模型对不同数据源的字段进行语义对齐，建立跨源字段的语义映射关系；将系统运行状态输入深度强化学习网络，获得各数据源的优先级调整策略；根据优先级调整策略对冲突数据进行仲裁，生成融合后的统一数据结果；通过统一数据结果的性能指标更新深度强化学习网络的参数。本发明的语义编码模型的输出不仅用于建立跨源字段的语义映射关系，还作为系统运行状态的重要组成部分输入深度强化学习网络，使得优先级调整策略能够基于语义理解结果进行更精准的决策。

本发明授权一种多源异构数据实时融合方法、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种多源异构数据实时融合方法，其特征在于，包括以下步骤： 接收来自多个异构数据源的实时数据流，采用语义编码模型对不同数据源的字段进行语义对齐，建立跨源字段的语义映射关系； 通过所述语义映射关系检测同一实体的数据冲突，标记存在冲突的数据记录为冲突数据，统计冲突密度并根据冲突密度调整时间窗口大小； 将系统运行状态输入深度强化学习网络，获得各数据源的优先级调整策略； 根据所述优先级调整策略对冲突数据进行仲裁，生成融合后的统一数据结果； 通过统一数据结果的性能指标更新深度强化学习网络的参数； 建立跨源字段的语义映射关系的步骤包括： 计算不同数据源间字段的语义相似度； 计算语义相似度sim公式表示为： ； 其中，为第一语义向量，为第二语义向量； 当所述语义相似度超过判定阈值时，建立字段间的语义映射关系； 所述判定阈值根据冲突密度进行调整； 其中，判定阈值的调整步骤包括： 统计当前时间窗口内的冲突密度，计算历史冲突密度均值和标准差； 将当前冲突密度与历史冲突密度均值的差值除以标准差，得到标准化偏差值； 标准化偏差值表示为：； 其中，为当前冲突密度，为历史冲突密度均值，为标准差； 对所述标准化偏差值进行双曲正切函数变换，公式表示为： ； 将基准阈值与双曲正切函数变换结果和调节幅度的乘积相加，得到调整后的判定阈值； 调整后的判定阈值的计算公式表示为： ； 其中，为基准阈值，为调节幅度； 根据冲突密度调整时间窗口大小的步骤包括： 统计当前时间窗口内检测到的冲突数量，将所述冲突数量与预设阈值进行比较； 当所述冲突数量超过预设阈值时，将时间窗口大小缩短至第一预设值； 当所述冲突数量不超过预设阈值时，将时间窗口大小延长至第二预设值； 在所述时间窗口大小调整时，通过滑动平均对冲突数量进行平滑处理； 根据所述优先级调整策略对冲突数据进行仲裁的步骤包括： 计算冲突数据对应数据源间的优先级差值； 当所述优先级差值大于优先级阈值时，选择高优先级数据源的数据作为融合结果； 当所述优先级差值小于或等于优先级阈值时，比较冲突数据的时间戳，选择时间戳最新的数据作为融合结果； 引入时间戳校验机制，当时间戳差异超过预设时间阈值时触发冲突预警。

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