盛恩(北京)医药科技有限公司孙永振获国家专利权
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龙图腾网获悉盛恩(北京)医药科技有限公司申请的专利多中心CT血管成像数据的三维重建与量化分析一致性控制方法、系统、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121392150B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511578584.5,技术领域涉及:G06T17/00;该发明授权多中心CT血管成像数据的三维重建与量化分析一致性控制方法、系统、电子设备及存储介质是由孙永振;唐晓梅设计研发完成,并于2025-10-31向国家知识产权局提交的专利申请。
本多中心CT血管成像数据的三维重建与量化分析一致性控制方法、系统、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了:本申请提供一种多中心CT血管成像数据的三维重建与量化分析一致性控制方法、系统、电子设备及存储介质,涉及医学影像处理技术领域,其中,该方法包括:首先同步获取多中心CT血管成像的原始投影数据、血管中心线拓扑数据及血管呼吸运动位移数据,基于呼吸运动位移数据生成血管形变校正矩阵,利用该矩阵对血管中心线数据进行动态时空配准获得校正后的中心线数据;随后将校正后的中心线数据与原始投影数据输入多模态特征融合网络进行三维重建,生成初始血管模型;接着对初始模型进行形态学参数量化分析;最后将分析结果与临床标准比对并调整模型参数,输出目标血管三维模型。本申请提升了血管模型重建的几何准确性和临床适用性。
本发明授权多中心CT血管成像数据的三维重建与量化分析一致性控制方法、系统、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种多中心CT血管成像数据的三维重建与量化分析一致性控制方法,其特征在于,包括: 获取多中心CT血管成像的原始投影数据、血管中心线拓扑数据以及血管呼吸运动位移数据; 基于所述血管呼吸运动位移数据,生成血管形变校正矩阵,利用所述血管形变校正矩阵对所述血管中心线拓扑数据进行动态时空配准,生成校正后的血管中心线数据; 将所述校正后的血管中心线数据与所述原始投影数据输入至多模态特征融合网络,通过所述多模态特征融合网络进行血管三维重建,生成初始血管三维模型; 对所述初始血管三维模型进行血管形态学参数的量化分析,生成量化分析结果; 将所述量化分析结果与预设的临床一致性标准进行比对,根据比对结果对所述初始血管三维模型进行参数调整,生成目标血管三维模型; 所述通过所述多模态特征融合网络进行血管三维重建,生成初始血管三维模型,包括: 在所述多模态特征融合网络中的几何处理分支中解析所述校正后的血管中心线数据,生成血管路径结构信息; 在所述多模态特征融合网络中的成像处理分支中解析所述原始投影数据,生成血管灰度分布信息; 在所述多模态特征融合网络中的交互模块中,基于所述血管路径结构信息和所述血管灰度分布信息,重建血管的管腔三维表面几何形态,以生成初始血管三维模型; 所述基于所述血管路径结构信息和所述血管灰度分布信息,重建血管的管腔三维表面几何形态,以生成初始血管三维模型,包括: 通过所述几何处理分支与所述交互模块之间的连接通道,及所述成像处理分支与所述交互模块之间的连接通道,分别迭代传递所述血管路径结构信息和所述血管灰度分布信息; 在每次传递过程中,通过所述多模态特征融合网络的跨模态特征交互机制,将所述血管路径结构信息映射到所述成像处理分支的空间域,同时将所述血管灰度分布信息映射到所述几何处理分支的特征域; 基于映射结果,重建血管的管腔三维表面几何形态; 基于重建后的管腔三维表面几何形态和分支拓扑关系,生成初始血管三维模型。
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