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龙图腾网获悉安徽省皖北煤电集团有限责任公司申请的专利多源信息融合的煤矿瓦斯风险虚拟推演预警方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121388448B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511464193.0，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权多源信息融合的煤矿瓦斯风险虚拟推演预警方法及系统是由牛孝田;常聚才;毛基腾;史文豹;郭勇;芈绍伦设计研发完成，并于2025-10-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本多源信息融合的煤矿瓦斯风险虚拟推演预警方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了多源信息融合的煤矿瓦斯风险虚拟推演预警方法及系统，属于瓦斯风险预警技术领域。该方法首先采集地质、采掘及环境多源数据，经预处理与特征提取后，融合构建高维风险特征向量；随后，以该向量驱动包含采掘、通风与瓦斯涌出智能体的虚拟工作面系统进行演进，采用蒙特卡洛树搜索算法前瞻性推演未来多步状态，并计算各路径的风险熵；最终，基于推演结果生成动态风险概率图谱，并通过多目标优化求解兼顾安全、效率与经济性的Pareto最优决策集。本发明实现了瓦斯风险从被动监测到主动预警的转变，有效解决了预警滞后性问题，并通过风险可视化与空间定位，为瓦斯灾害防治提供了超前、精准的科学决策支持。

本发明授权多源信息融合的煤矿瓦斯风险虚拟推演预警方法及系统在权利要求书中公布了：1.多源信息融合的煤矿瓦斯风险虚拟推演预警方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1、同步采集静态地质数据、动态采掘数据及实时环境监测数据，经预处理、特征提取后，将获得的地质特征、采动特征、环境特征与嵌入式瓦斯解吸潜能预测模型输出的潜能指数特征进行融合，构建高维风险特征向量； 嵌入式瓦斯解吸潜能预测模型基于以下公式计算潜能指数特征： ； 其中，表示潜能指数特征，、均表示Langmuir吸附常数，表示瓦斯压力估计值，表示解吸速度常数，表示未来时间窗口，表示有效采动影响因子，计算公式为： ； 其中，表示经验系数，表示当前支架阻力，表示平均支架阻力； 步骤S2、将步骤S1得到的高维风险特征向量作为初始状态，驱动一个多智能体虚拟工作面系统进行推演；多智能体虚拟工作面系统包括采掘智能体、通风智能体与瓦斯涌出智能体；基于蒙特卡洛树搜索算法模拟未来多个时间步长的系统状态变化，并计算每一推演路径的终端风险熵； 多智能体虚拟工作面系统中： 采掘智能体，用于根据推进速度指令更新工作面空间位置； 通风智能体，用于根据更新后的空间几何参数求解风流场的速度与压力分布； 瓦斯涌出智能体，用于根据高维风险特征向量、卸压范围及风速场，动态更新瓦斯涌出强度； 步骤S3、基于步骤S2得到的所有推演路径及其风险熵，生成动态风险概率图谱；以最小化总风险、最大化采掘进度、最小化通风能耗为独立优化目标，构建多目标优化模型，并采用多目标进化算法求解Pareto最优决策集。

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