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龙图腾网获悉华腾软科(北京)信息技术有限公司申请的专利基于大数据的化工生产运输安全监控方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121329255B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511414257.6，技术领域涉及：G06Q10/083；该发明授权基于大数据的化工生产运输安全监控方法是由曹中强;邢岩;党杰;李志勇;张志峰;刘浩设计研发完成，并于2025-09-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大数据的化工生产运输安全监控方法在说明书摘要公布了：本发明涉及特征气体检测分析技术领域，公开了基于大数据的化工生产运输安全监控方法，包括：首先依据容器几何参数与充液状态建立流体力学模型，计算内禀时间基准；再以预设采样周期采集特征气体浓度序列，识别正跃迁事件并形成等待时间序列；通过双段分布模型拟合得到时间转折参数，并与内禀时间基准结合计算目标监测参数；以装车静置阶段的监测值为基准，得到运输过程的相对偏移参数；当偏移参数连续满足处置条件达到设定次数时，触发告警机制，实现对运输过程中异常气体释放的准确预警和安全保障。

本发明授权基于大数据的化工生产运输安全监控方法在权利要求书中公布了：1.基于大数据的化工生产运输安全监控方法，其特征在于，包括： 依据待监控化工品的装载容器的几何参数与实际充液状态参数，通过流体力学模型计算装载容器的内禀时间基准； 以预设采样周期采集待监控化工品的特征气体浓度时间序列，并定位浓度序列中的正跃迁事件，并根据相邻的正跃迁事件形成等待时间序列； 对等待时间序列采用双段分布模型进行拟合，以计算得到表征簇发事件与复位过程的交界时标的时间转折参数，包括： 设定初始转折时间τ0、收敛阈值ε与最大迭代次数K，τ0取等待时间序列的中位数，ε的取值范围为两倍预设采样周期，K为大于等于3的正整数；其中，τ0为迭代计算的起始值，ε为判定迭代收敛的误差阈值； 设置下截断时间，的取值范围为三倍预设采样周期；根据当前迭代的转折时间τ将等待时间序列划分为短段样本集合与长段样本集合，划分关系为且； 基于短段样本集合采用极大似然法计算幂律指数，计算式为：，其中，为第k次迭代的短段幂律分布形状参数，为短段样本集合的样本数量，为自然对数函数，为短段样本集合中的单个样本； 基于幂律指数计算短段危险率，计算式为： ；其中，第k次迭代中短段样本集合内任意等待时间t的危险率； 基于长段样本集合的算术平均值采用极大似然法计算指数速率，计算式为；其中，为第k次迭代的长段指数分布速率参数，为中所有样本的平均值； 将指数速率作为长段危险率；其中，为第k次迭代中长段样本集合内任意等待时间t的危险率； 建立两段分布在转折时间处危险率相等的交界条件，即；其中，表示第k+1次迭代的转折时间； 根据交界条件推导转折时间的显式更新公式，若或迭代次数达到K，则迭代终止，并将终止迭代时的转折时间记为时间转折参数； 根据时间转折参数与内禀时间基准计算得到目标监测参数； 将装车后静置时间段的监测参数作为判定基准值，计算目标监测参数相对于判定基准值的相对偏移参数；其中，监测参数与目标监测参数的获取方式相同，监测参数所属静置时间段，目标监测参数所属运输时间段； 预设基于相对偏移参数的处置触发条件，当相对偏移参数连续满足处置触发条件达到设定次数时，激发预设告警机制。

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