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龙图腾网获悉国网甘肃省电力公司定西供电公司申请的专利分布式光伏及负荷波动特性的多目标配电网优化调度方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121282967B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511834065.0，技术领域涉及：H02J3/466；该发明授权分布式光伏及负荷波动特性的多目标配电网优化调度方法是由张继龙;董成武;夭小丽;牛芳;邱文军;刘越;康小亮;韦仪;夏林伟;包鹏飞设计研发完成，并于2025-12-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本分布式光伏及负荷波动特性的多目标配电网优化调度方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种分布式光伏及负荷波动特性的多目标配电网优化调度方法，涉及多目标配电网优化调度领域，包括：将动态调整设备作为边缘节点，其关联的物理参数作为控制单元；根据多目标配电网优化调度的目标需求，构建多目标配电网优化调度总损失函数；构建多目标配电网优化调度模型，获取各控制单元的指令调度值；基于自动微分传统潮流计算，对多目标配电网优化调度模型及输出结果进行修正；根据多目标配电网优化调度模型及输出结果的修正结果，对多目标配电网进行实时优化调度。本发明的优点在于：能够精准应对多目标配电网优化调度需求，通过深度融合物理约束条件，有效协调分布式光伏与负荷波动特性，实现多目标协同优化调度。

本发明授权分布式光伏及负荷波动特性的多目标配电网优化调度方法在权利要求书中公布了：1.一种分布式光伏及负荷波动特性的多目标配电网优化调度方法，其特征在于，包括： 基于配电网优化调度的物理结构，将动态调整设备作为边缘节点，其关联的物理参数作为控制单元； 根据多目标配电网优化调度的目标需求，结合分布式光伏及负荷波动特性的物理约束，构建多目标配电网优化调度总损失函数； 基于深度全连接网络，构建多目标配电网优化调度模型，获取各控制单元的指令调度值； 根据各控制单元的指令调度值，基于自动微分传统潮流计算，对多目标配电网优化调度模型及输出结果进行修正； 根据多目标配电网优化调度模型及输出结果的修正结果，对多目标配电网进行实时优化调度； 所述基于配电网优化调度的物理结构，将动态调整设备作为边缘节点，其关联的物理参数作为控制单元具体包括： 识别并获取现有配电网中所有参与调度的动态调整设备实例，将每个独立设备定义为一个边缘节点，并为各边缘节点分配唯一的数字标识符； 根据每个边缘节点的类型和物理特性，获取其被远程调控的物理参数，将这些参数定义为该边缘节点的控制单元； 根据每个边缘节点的设备设计规范，获取各控制单元的基础物理约束条件，其中，所述基础物理约束条件包括控制单元值的上下限、精度及动作频次； 其中，所述边缘节点指配电网中具备远程或自动控制能力的物理设备，是优化调度指令的最终执行单元和数据采集单元； 所述根据各控制单元的指令调度值，基于自动微分传统潮流计算，对多目标配电网优化调度模型及输出结果进行修正具体包括： 将多目标配电网优化调度模型输出的各控制单元的指令调度值代入自动微分传统潮流模块进行潮流计算，获取电网的预测状态； 构建约束违反代价函数，判断电网的预测状态是否越限，若是，则通过梯度下降法微调指令，输出修正的各控制单元的指令调度值，若否，则直接输出各控制单元的指令调度值； 基于多目标配电网优化调度模型的训练结果，统计其训练损失值，并通过验证集计算其预测性能指标； 基于历史数据，计算训练损失值和预测性能指标的统计分布，将其第95百分位数设定为边界阈值； 判断训练损失值和预测性能指标是否超出边界阈值，若存在一个参数超出边界阈值，则判定当前模型不可信，提示需要对模型进行修正，否则，则判定当前模型可信； 当判定当前模型不可信时，基于历史数据，求解深度全连接网络的输入向量与历史数据的余弦相似度，从历史数据中筛选出相似度最高的前个样本； 基于约束违反代价函数值，从相似度最高的前个样本中，筛选一个值最小的执行指令作为验证和修正后的各控制单元的指令调度值； 所述约束违反代价函数的表达式为： 式中，为通过潮流计算得到的第个节点电压值，、分别为电压允许的上下限，为第条线路当前流过的视在功率的模值，通过潮流计算得到，为第条线路允许长期安全运行的最大视在功率容量，即其载流极限，、分别为电压和视在功率的惩罚系数，为经验值，具体根据实际电网对电压安全与线路安全的不同优先级要求进行调整设定。

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