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龙图腾网获悉广东海洋大学申请的专利一种基于多源数据融合的工程造价审核方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121279966B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511857730.8，技术领域涉及：G06Q10/10；该发明授权一种基于多源数据融合的工程造价审核方法及系统是由刘长华;边金;李长清;范村莹设计研发完成，并于2025-12-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多源数据融合的工程造价审核方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多源数据融合的工程造价审核方法及系统。属于工程造价审核领域，本申请通过获取待审核工程的工程量清单、施工现场时空影像和施工日志文本数据，输入经多模态数据训练的模型，生成造价声明与物理实况特征向量，随后计算关联性得分并提取实证片段特征，并与造价声明特征融合生成语义融合特征矩阵；最后识别分部分项工程类别，计算其与工艺特征原型向量的马氏距离，若超阈值则判定异常，生成含异常造价项及施工时段缺乏实证信息的审核结果。本申请有效解决了现有技术无法准确高效地对工程造价进行审核的问题。

本发明授权一种基于多源数据融合的工程造价审核方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多源数据融合的工程造价审核方法，其特征在于，包括： 获取待审核工程项目的工程量清单数据、施工现场的时空影像数据和施工日志文本数据； 将所述工程量清单数据、时空影像数据和施工日志文本数据输入至预设的多模态特征编码模型，以使所述多模态特征编码模型将所述工程量清单数据映射为造价声明特征向量，将所述时空影像数据和所述施工日志文本数据映射为物理实况特征向量； 其中，所述多模态特征编码模型是基于历史合规项目的同类分部分项工程的多模态数据对，并基于对比损失函数最小化历史造价声明特征向量与历史物理实况特征向量的语义距离训练得到的； 计算所述造价声明特征向量与所述物理实况特征向量的各时序片段特征之间的关联性得分序列；从所述关联性得分序列中提取得分最高对应的时序片段特征作为实证片段特征； 将所述造价声明特征向量与所述实证片段特征进行特征融合，生成语义融合特征矩阵； 对所述工程量清单数据所属的分部分项工程类别进行识别，获取工程量清单数据所属分部分项工程类别下基于历史合规数据聚类生成的工艺特征原型向量，计算所述语义融合特征矩阵与所述工艺特征原型向量之间的马氏距离； 若所述马氏距离大于预设的异常容忍阈值，确定所述待审核工程项目的当前分部分项工程存在异常；基于所述实证片段特征的定位信息，生成包含所述存在异常的分部分项工程所对应的造价项及对应施工时段缺乏实证信息的审核结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东海洋大学，其通讯地址为：524088 广东省湛江市麻章区海大路1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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