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龙图腾网获悉宁海县雁苍山电力建设有限公司;国网浙江省电力有限公司宁海县供电公司申请的专利一种配网电缆健康度综合评价方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121278542B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511832507.8，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权一种配网电缆健康度综合评价方法及系统是由柏帆;刘佳杰;金彬;郭鹏程;周龙伟;王路达;应方毅设计研发完成，并于2025-12-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种配网电缆健康度综合评价方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及数据处理技术领域，公开了一种配网电缆健康度综合评价方法及系统。该方法包括：配网电缆健康度综合评价方法采集电缆接头多源监测信号归一化得到劣化度特征向量，修正多物理场耦合模型参数通过有限元计算获取隐性劣化指标得到增强特征向量，时频域分解提取多尺度特征参数得到综合特征矩阵，双重注意力机制计算特征权重和时序关联度得到劣化趋势预测值，模糊积分融合多分类器输出概率得到健康度评价等级和预警结果。本申请提高了早期缺陷识别准确率和劣化趋势预测精度。

本发明授权一种配网电缆健康度综合评价方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种配网电缆健康度综合评价方法，其特征在于，所述方法包括： 步骤S101：采集电缆接头的多源监测信号，根据预设基准阈值对各监测信号进行归一化处理，得到劣化度特征向量，包括：通过部署在电缆接头位置的温度传感器、超声波传感器、暂态地电压检测单元、声纹采集模块和环境参数传感器采集对应的监测信号，得到原始监测数据集；针对所述原始监测数据集中的各类监测信号，分别设定最优运行状态基准值和严重故障阈值作为归一化边界；将各监测信号的实测值与所述最优运行状态基准值的差值除以所述严重故障阈值与最优运行状态基准值的差值，得到各监测信号对应的劣化度数值；将温度劣化度、局部放电劣化度、超声波劣化度、暂态地电压劣化度、声纹劣化度和服役年限劣化度组合为六维数组，得到所述劣化度特征向量； 步骤S102：基于所述劣化度特征向量修正多物理场耦合模型的参数，通过有限元计算获取隐性劣化指标，得到增强特征向量，包括：根据所述劣化度特征向量中的暂态地电压劣化度和温度劣化度，分别修正电缆接头多物理场耦合模型中的绝缘层场强畸变率和导体接触电阻参数；将修正后的参数代入电场控制方程、热传导方程和应力场方程进行有限元求解，计算电缆接头内部的电位分布、温度场分布和应力场分布；基于所述电位分布提取电场畸变系数，基于所述温度场分布计算热应力集中指数和介质损耗因子，基于所述应力场分布计算绝缘寿命消耗率；将所述劣化度特征向量与所述电场畸变系数、热应力集中指数、介质损耗因子和绝缘寿命消耗率合并为十维数组，得到所述增强特征向量； 步骤S103：对所述增强特征向量进行时频域分解，提取多尺度特征参数，得到综合特征矩阵，包括：对原始监测数据集中的温度信号、超声波信号、声纹信号和暂态地电压信号分别进行快速傅里叶变换，提取各信号的总能量、主频率、频谱重心、频谱标准差和频带能量比作为粗粒度特征；当所述粗粒度特征满足异常触发条件时，对对应的监测信号进行经验模态分解获得多个本征模函数，计算各本征模函数的瞬时频率和瞬时幅值；基于所述瞬时频率和瞬时幅值构建希尔伯特-黄时频谱，从所述时频谱中提取峰值频率、峰值时刻、能量熵、边际谱峰值、瞬时频率标准差和高频能量占比作为细粒度特征；将所述增强特征向量、所述粗粒度特征和所述细粒度特征按维度合并，得到所述综合特征矩阵； 步骤S104：将所述综合特征矩阵构建为时序输入数据，通过双重注意力机制计算特征权重和时序关联度，得到劣化趋势预测值； 步骤S105：基于所述综合特征矩阵和劣化趋势预测值进行缺陷识别，通过模糊积分融合多分类器输出概率，得到健康度评价等级和预警结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人宁海县雁苍山电力建设有限公司;国网浙江省电力有限公司宁海县供电公司，其通讯地址为：315000 浙江省宁波市宁海县桃源街道金水西路26号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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