中科环森智慧科技(苏州)有限公司瞿建栋获国家专利权
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龙图腾网获悉中科环森智慧科技(苏州)有限公司申请的专利基于动态识别的智慧园区数据安全访问方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121239468B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511465570.2，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权基于动态识别的智慧园区数据安全访问方法及系统是由瞿建栋设计研发完成，并于2025-10-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于动态识别的智慧园区数据安全访问方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于动态识别的智慧园区数据安全访问方法及系统，涉及数据安全技术领域，该方法包括：采集目标用户的访问特征数据，计算目标用户的访问关联度；基于预设规则，结合访问关联度，将目标用户标记为正常用户、异常用户或疑似异常用户中的一种；若目标用户被标记为疑似异常用户，获取目标用户的正常行为簇，将正常行为簇和实时行为特征向量间的距离大于预设的距离阈值的目标用户标记为异常用户，否则不做更改；若目标用户仍被标记为疑似异常用户，调用预训练的行为趋势预测模型进行预测，若关联度序列满足预设筛选规，则将目标用户标记为异常用户，否则标记为正常用户。本发明解决了现有技术中存在的数据访问安全机制误判率高的技术问题。
本发明授权基于动态识别的智慧园区数据安全访问方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于动态识别的智慧园区数据安全访问方法，其特征在于，包括： 采集目标用户的身份、访问时空信息、操作数据，作为访问特征数据，基于访问特征数据计算所述目标用户的访问关联度； 基于预设规则，结合访问关联度，将目标用户标记为正常用户、异常用户或疑似异常用户中的一种； 若目标用户被标记为疑似异常用户，基于目标用户在预设时间窗口内的访问特征数据，获取目标用户的正常行为簇，并将正常行为簇和实时行为特征向量间的距离大于预设的距离阈值的目标用户标记为异常用户，否则，不做更改； 若目标用户仍被标记为疑似异常用户，则调用预训练的行为趋势预测模型，预测目标用户在预设时间范围内的关联度序列，若所述关联度序列满足预设筛选规则，则将目标用户标记为异常用户，否则，标记为正常用户；所述预训练的行为趋势预测模型基于深度学习多水平时间序列预测模型搭建。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中科环森智慧科技(苏州)有限公司，其通讯地址为：215004 江苏省苏州市高新区道元路16号1幢101室102-103；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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