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龙图腾网获悉大连理工大学人工智能大连研究院申请的专利一种基于多用户画像的商城系统智能推荐决策方法及平台获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121235797B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511468847.7，技术领域涉及：G06Q30/0601；该发明授权一种基于多用户画像的商城系统智能推荐决策方法及平台是由秦昌媛;孙伟;王笑天;曹源;秦本胜设计研发完成，并于2025-10-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多用户画像的商城系统智能推荐决策方法及平台在说明书摘要公布了：本发明涉及计算机与电子商务技术领域，尤其涉及一种基于多用户画像的商城系统智能推荐决策方法及平台。该方法包括：S1，采集账户标识、设备标识与会话标识，建立会话；S2，构建用户画像向量并存储；S3，构建商品属性向量并生成候选商品集合；S4，计算单用户相关度与会话级用户权重；S5，计算会话级评分并排序；S6，计算中位数与中位绝对偏差并定义群体不确定性指标;S7，依据双阈值滞回规则对候选商品集合进行门控；S8，输出并按会话标识记录曝光与交互反馈。本发明通过构建会话级评分聚合多用户画像，并以中位数中位绝对偏差度量群体不确定性、采用启用解除双阈值滞回门控对候选进行动态筛控，从而在低时延下稳健抑制分歧并稳定输出列表。

本发明授权一种基于多用户画像的商城系统智能推荐决策方法及平台在权利要求书中公布了：1.一种基于多用户画像的商城系统智能推荐决策方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤S1，采集多个用户的账户标识、设备标识与会话标识，建立会话； 步骤S2，针对所述会话内每个用户构建用户画像向量并存储，其中为用户索引； 步骤S3，为每个候选商品构建商品属性向量并生成候选商品集合，其中为候选商品索引； 步骤S4，计算单用户相关度与会话级用户权重，并进行归一化处理使； 步骤S5，按照下式计算会话级评分并排序： 其中，为候选商品的会话级评分，为用户对候选商品的单用户相关度，为用户的会话级用户权重； 步骤S6，计算中位数与中位绝对偏差: , 并定义群体不确定性指标; 步骤S7，依据启用阈值与解除阈值的双阈值滞回规则对候选商品集合进行门控，其中当启用约束，当解除约束，且； 步骤S8，输出前目标列表数量个商品并按会话标识记录曝光与交互反馈； 其中，为正整数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人大连理工大学人工智能大连研究院，其通讯地址为：116085 辽宁省大连市高新技术产业园区火炬路56A-22层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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