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龙图腾网获悉上海壁仞科技股份有限公司申请的专利一种芯片硅前验证方法、装置、硬件仿真器及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121234843B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511786443.2，技术领域涉及：G06F30/331；该发明授权一种芯片硅前验证方法、装置、硬件仿真器及介质是由请求不公布姓名;请求不公布姓名;请求不公布姓名;请求不公布姓名设计研发完成，并于2025-11-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种芯片硅前验证方法、装置、硬件仿真器及介质在说明书摘要公布了：本申请公开一种芯片硅前验证方法、装置、硬件仿真器及介质，属于人工智能芯片技术领域，该方法先从物理加速器中获取内存数据，按照固定顺序执行待验证的多个算子的初始逻辑，依次对多个算子进行测试，得到多个算子各自对应的标准输出结果，并多个算子中每个算子的标准输出结果存储在算子对应的目标内存中，然后在对每个验证算子进行单独验证时，直接从前一算子对应的目标内存中获取标准输出结果作为验证算子的模拟输入数据，执行验证算子的重构逻辑，得到验证算子的第一模拟输出结果，从而确定验证算子的第一验证结果，把端到端里每一个算子给拆解出来，保证算子之间不耦合，无需逐个算子进行分析，精准定位验证失败的算子，提高验证效率。

本发明授权一种芯片硅前验证方法、装置、硬件仿真器及介质在权利要求书中公布了：1.一种芯片硅前验证方法，其特征在于，应用于硬件仿真器，所述方法包括： 针对待验证的多个节点内通信算子中的每个算子，在第一设备中分别执行如下操作： 将所述算子作为验证算子，并获取所述验证算子的重构逻辑；所述第一设备为所述硬件仿真器中模拟的虚拟设备；所述重构逻辑用于将所述验证算子与所述多个算子中的其他算子解耦；其中，重构深度学习模型的主机执行逻辑的具体实现为：重写主机代码，以在算子的执行位置，拦截原有的调用方法，并改为执行内存的数据读取与传递操作；具体通过在模型执行流程中插入代理节点或钩子函数来截获并替代原算子的执行；所述多个节点内通信算子包括如下DeepEP中算子的部分或全部：get_dispatch_layout算子、notify算子、dispatch算子、combine算子； 从所述验证算子的前一算子对应的目标内存中，获取所述前一算子对应的标准输出结果；以及从所述验证算子对应的目标内存中，获取所述验证算子对应的标准输出结果；其中，所述多个算子中每个算子的标准输出结果存储在所述每个算子对应的目标内存中；所述每个算子的标准输出结果是根据下列方式得到的：从物理加速器中获取内存数据；在所述第一设备中基于所述内存数据，按照固定顺序执行所述多个算子的初始逻辑，依次对所述多个算子进行测试，得到所述多个算子各自对应的标准输出结果；所述验证算子的重构逻辑与所述验证算子的初始逻辑不同；所述物理加速器包括第一物理加速器和第二物理加速器；所述第一物理加速器的内存空间包括多个虚拟加速器的内存空间；所述多个虚拟加速器的内存数据在所述第一物理加速器的内存空间中进行地址重映射后，分别存储在所述多个虚拟加速器的内存空间中；所述从物理加速器中获取内存数据，包括：从所述第一物理加速器的内存空间中获取所述第一物理加速器的内存数据以及多个虚拟加速器的内存数据；从所述第二物理加速器的内存空间中获取所述第二物理加速器的内存数据；所述第一物理加速器与所述第二物理加速器之间利用物理对等互连链路进行点对点数据传输； 将所述前一算子对应的标准输出结果作为所述验证算子的模拟输入数据，执行所述验证算子的重构逻辑，得到所述验证算子的第一模拟输出结果； 基于所述第一模拟输出结果和所述验证算子对应的标准输出结果，确定所述验证算子的第一验证结果。

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