郑州信大先进技术研究院常禾雨获国家专利权
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龙图腾网获悉郑州信大先进技术研究院申请的专利一种行人重识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114445672B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011134318.0，技术领域涉及：G06V40/10；该发明授权一种行人重识别方法是由常禾雨;李亚飞;司念文;张洁;王坤;高毫林;汪淼;刘盈泽设计研发完成，并于2020-10-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种行人重识别方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种行人重识别方法，属于图像识别处理技术领域。本发明提出属性引导的注意力，为每个属性提供属性相关的注意力引导，通过利用与行人属性个数相同的卷积核对高层特征图进行特征提取，得到每个属性的特征图，从而提升属性特征向量的语义表示效果。然后根据每个属性的特征向量建立属性间的依赖关系，通过这种依赖关系用一个属性的识别精度辅助另一个属性的识别，整体提升属性识别精度。
本发明授权一种行人重识别方法在权利要求书中公布了：1.一种行人重识别方法，其特征在于，该识别方法包括以下步骤： 1对获取的图像进行特征识别，得到图像的高层特征图； 2采用属性引导的注意力模块对得到的高层特征图进行处理，所述属性引导的注意力模块包括与行人属性个数相同的卷积核，每个卷积核会在各自对应的属性分支进行卷积，对步骤1得到的多通道特征图进行通道合并，得到每个属性的特征图，各个分支的参数更新是由其对应的各属性类别引导的更新； 3根据各属性的特征图对每个属性对应的特征向量进行依赖关系的建立，采用LSTM网络建立每个属性对应的特征向量的依赖关系，该LSTM网络包括正向LSTM层和反向LSTM层，假设行人属性有L个，正向LSTM层和反向LSTM层均包括有L个LSTM单元，每个属性特征均分别输入到正向LSTM层和反向LSTM层中对应的LSTM单元中，分别得到每个属性的正向隐状态向量和反向隐状态向量，将正向和反向的隐状态向量合并，得到每个属性对应的输出向量； 4利用各属性对应特征向量间的依赖关系对待识别图像的进行识别。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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