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龙图腾网获悉西南石油大学申请的专利一种基于物理残差反馈机制的级联图像重建方法、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121746244B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610222221.6，技术领域涉及：G06T5/73；该发明授权一种基于物理残差反馈机制的级联图像重建方法、设备及介质是由张政;谭乐婷设计研发完成，并于2026-02-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于物理残差反馈机制的级联图像重建方法、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明涉及计算机视觉与数据处理技术领域，具体涉及一种基于物理残差反馈机制的级联图像重建方法、设备及介质，包括将观测数据输入到预训练的第一级重建网络，输出得到初始重建图;随后，利用物理前向投影计算数据域残差，并将其逆向投影生成空间注意力掩码；最后所述初始重建图与所述空间注意力掩码结合得到嵌入空间注意力掩码后的重建图输入到第二级精修网络；从而输出最终的重建图像。有效抑制了违背物理事实的伪影，保障了重建结果的物理真实性；克服了传统全局统一更新策略导致的边缘过平滑问题，显著提升了重建图像中关键结构的边缘锐度与细节完整性。

本发明授权一种基于物理残差反馈机制的级联图像重建方法、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于物理残差反馈机制的级联图像重建方法，其特征在于，包括： 数据获取与预处理，所述预处理包括添加高斯噪声处理和随机缺道处理； 将观测数据输入到预训练的第一级重建网络，输出得到初始重建图，所述第一级重建网络采用基于深度可分离卷积的U-Net架构； 将初始重建图输入物理模拟层进行前向投影操作，得到对应的模拟观测数据；在物理域计算所述观测数据与所述模拟观测数据的差值，得到数据域残差； 利用逆向投影单元，将所述数据域残差映射回图像域，生成空间误差特征图，具体包括， 对数据域残差的每一个通道独立施加空间滤波，为实数集，提取单通道波场特征； ，其中， 表示数据域残差的通道数； 表示数据域残差的高度； 表示数据域残差的宽度； 表示数据域残差中的第个通道特征； 表示二维卷积运算； 为第个通道对应的空间卷积核，为预设的卷积核尺寸； 表示提取得到的第个单通道波场特征，其构成中间特征图；此步骤不进行通道间的信息交互； 利用卷积核对进行跨通道的线性组合：，其中， 为输出的空间误差特征图的通道总数； 为输出通道索引； 为第个输出通道对应的第个输入通道的卷积权重； 为偏置项，为第个输出通道对应的偏置项； 为由各通道特征组成的跨通道组合特征图； 使用双线性插值上采样算子，将特征图从数据域尺度对齐至图像域尺度，得到最终的空间误差特征； ，其中，为非线性激活函数LeakyReLU； 对所述空间误差特征图进行LeakyReLU非线性激活处理，生成空间注意力掩码，表示为，其中，为所述的空间误差特征图；为空间注意力掩码，其维度与保存一致； 对所述空间误差特征图进行LeakyReLU非线性激活处理，生成空间注意力掩码； 使用注意力残差门控机制，将所述初始重建图与所述空间注意力掩码结合得到嵌入空间注意力掩码后的重建图输入到第二级精修网络，所述第二级精修网络采用基于深度可分离卷积的U-Net架构；利用所述空间注意力掩码作为结构选择器，提取出特征，同时，通过一个非线性卷积层进行局部重构，最后以残差形式叠加回原始特征； 输出最终重建图。

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