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龙图腾网获悉西安现代控制技术研究所申请的专利一种基于反事实推理的飞行器低成本要素验证方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121706061B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610207576.8，技术领域涉及：G06F18/27；该发明授权一种基于反事实推理的飞行器低成本要素验证方法是由刘钧圣;董越;高登巍;赵力冉;刘贻鑫;王鹏设计研发完成，并于2026-02-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于反事实推理的飞行器低成本要素验证方法在说明书摘要公布了：本发明涉及飞行器设计与成本优化技术领域，公开了一种基于反事实推理的飞行器低成本要素验证方法，包括：基于飞行器的历史设计方案和对应的总成本，构造影响因素数据集以及总成本数据集；计算成本影响要素与总成本之间的皮尔逊相关系数，从而确定第一关键成本影响要素；利用影响因素数据集构建多元线性回归模型，通过求解多元线性回归模型的回归系数向量，以确定第二关键成本影响要素并与第一关键成本影响要素进行一致性判断；之后构造基准方案，并采用反事实推理验证方法，进一步对关键成本影响要素进行可靠性验证，从而确定最终的关键成本影响要素，为飞行器设计提供支持。

本发明授权一种基于反事实推理的飞行器低成本要素验证方法在权利要求书中公布了：1.一种基于反事实推理的飞行器低成本要素验证方法，其特征在于，包括： 步骤1，获取飞行器的历史设计方案和对应的总成本，确定飞行器的成本影响要素，构造影响因素数据集以及总成本数据集；所述成本影响要素包括规模要素、组成要素、方案复杂度要素、材料成本要素以及工艺复杂度要素； 其中，规模要素与飞行器直径、飞行器长度、飞行器重量之间存在直接因果关系；组成要素通过飞行器的零部件数量进行表征；方案复杂度要素通过历史设计方案的流程规模、实现方式的难易程度进行表征；材料成本要素由历史设计方案中飞行器的所有材料成本进行表征；工艺复杂度要素通过飞行器的生产工序数量进行表征； 结合专家评分法以及归一化方法，确定每一种历史设计方案的规模要素值、组成要素值、方案复杂度要素值、材料成本要素值和工艺复杂度要素值，从而构造规模要素向量、组成要素向量、方案复杂度要素向量、材料成本要素向量以及工艺复杂度要素向量，以构成影响因素数据集； 步骤2，对于影响因素数据集中的每一种成本影响要素，计算成本影响要素与所有总成本之间的皮尔逊相关系数，从而确定第一关键成本影响要素，包括： 确定每一种成本影响要素与所有总成本之间的皮尔逊相关系数之后，对皮尔逊相关系数由大到小进行排序，确定前个皮尔逊相关系数对应的成本影响要素为第一关键成本影响要素；其中为预设值； 步骤3，利用影响因素数据集构建多元线性回归模型；通过求解多元线性回归模型的回归系数向量，以确定第二关键成本影响要素；基于对第二关键成本影响要素与第一关键成本影响要素的一致性判断，确定是否执行步骤4，包括： 在影响因素数据集的基础上，每个历史设计方案的规模要素值、组成要素值、方案复杂度要素值、材料成本要素值以及工艺复杂度要素值共同作为一个样本，将样本作为自变量，加入随机扰动后的总成本作为因变量，则多元线性回归模型如下： ； 上式中，回归系数向量，为常数项，分别为规模要素、组成要素、方案复杂度要素、材料成本要素以及工艺复杂度要素对应的回归系数；为随机误差向量； 通过将影响因素数据集的样本代入多元线性回归模型，采用最小二乘法求解回归系数向量，得到的取值； 对回归系数按照由大到小的顺序排序，确定前个回归系数对应的成本影响要素为第二关键成本影响要素；之后判断第一关键成本影响要素、第二关键成本影响要素是否相同；如果相同则执行步骤4； 步骤4，基于影响因素数据集，确定各成本影响要素对应的均值，以构造基准方案；利用所述多元线性回归模型，确定基准方案对应的总成本预估值； 步骤5，针对第二关键成本影响要素构造对应的反事实方案；通过所述多元线性回归模型得到每一种反事实方案对应的总成本预估值；基于基准方案、所有反事实方案对应的总成本预估值之间的关系，确定最终的关键成本影响要素。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西安现代控制技术研究所，其通讯地址为：710065 陕西省西安市雁塔区丈八东路10号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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