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龙图腾网获悉西安现代控制技术研究所申请的专利一种基于精英知识迁移的飞行器低阻高效气动优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121683047B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610168013.2，技术领域涉及：G06F30/15；该发明授权一种基于精英知识迁移的飞行器低阻高效气动优化方法是由骆盛;贺文凯;刘钧圣;高登巍;叶年辉;乔浩设计研发完成，并于2026-02-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于精英知识迁移的飞行器低阻高效气动优化方法在说明书摘要公布了：本发明涉及飞行器气动设计与优化技术领域，公开了一种基于精英知识迁移的飞行器低阻高效气动优化方法，包括：确定飞行器气动外形的设计变量并设定几何约束条件；构造所述设计变量的搜索空间；利用所述搜索空间为每个子任务分别生成一个独立的种群；针对每个种群中的每个个体进行气动仿真，使用本发明构造的综合目标函数计算个体的适应度值，从而确定精英个体；在种群的个体进化过程中，执行跨任务精英知识迁移机制；采用多任务并行协同优化方式对每个种群进行独立搜索，根据迁移操作是否触发以确定种群的更新方式；最终确定每个种群的全局最优个体作为种群对应子任务的气动设计方案。

本发明授权一种基于精英知识迁移的飞行器低阻高效气动优化方法在权利要求书中公布了：1.一种基于精英知识迁移的飞行器低阻高效气动优化方法，其特征在于，包括： 确定飞行器气动外形的设计变量并设定几何约束条件；构造所述设计变量的搜索空间； 基于飞行器的不同飞行速域设定对应的子任务，利用所述搜索空间为每个子任务分别生成一个独立的种群，种群中的每个个体为一组设计变量；对每个种群进行初始化； 针对每个种群中的每个个体进行气动仿真，计算个体在不同攻角下的平均升阻比；利用平均升阻比结合单位射程成本指标构造综合目标函数，利用综合目标函数计算个体的适应度值，从而确定精英个体；所述综合目标函数如下： ； 其中，表示个体的适应度值；为选取的个攻角；为选取的攻角数量；为升力系数；为阻力系数；表示攻角对应的；表示平均升阻比；为预设的成本调节因子，；表示单位射程成本指标；为攻角对应的加权因子，；表示攻角对应的阻力系数； 将种群中适应度值最大的个体作为精英个体； 在种群的个体进化过程中，执行跨任务精英知识迁移机制；在每一次迭代中，以迁移概率将一个种群中精英个体的位置向量复制并替换另一个种群中随机个体的位置向量； 采用多任务并行协同优化方式对每个种群进行独立搜索；在种群的每一次迭代过程中速度向量集合、位置向量集合更新之前，首先检查跨任务精英知识迁移机制的执行结果，根据迁移操作是否触发以确定种群的更新方式；最终确定每个种群的全局最优个体作为种群对应子任务的气动设计方案。

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