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龙图腾网获悉湖南空间折叠互联网科技有限公司申请的专利一种用于医药销售数据的安全保护方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121682897B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610170640.X，技术领域涉及：G06F21/62；该发明授权一种用于医药销售数据的安全保护方法是由陈龙;龙英飞;伍铭设计研发完成，并于2026-02-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于医药销售数据的安全保护方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种用于医药销售数据的安全保护方法，属于数据安全保护技术领域，包括：该方法包括：获取医药销售数据的产生过程事件集、动态传输架构及历史安全基线；分析事件集划分全局与局部事件因子，确定真实保护级别等构成第一保护序列；基于服务端口性能匹配适配加密算法；通过与历史基线的重叠占比构建第二保护序列；整合两序列及加密算法完成安全保护。其实现了保护策略与数据特性、传输环境的动态适配，兼顾高风险数据防护强度与低风险数据资源利用率，提升了数据安全防护水平与抗攻击能力。

本发明授权一种用于医药销售数据的安全保护方法在权利要求书中公布了：1.一种用于医药销售数据的安全保护方法，其特征在于，包括： 步骤1：获取新产生的医药销售数据中每种销售类型数据的产生过程事件集以及针对每个产生过程事件的动态传输架构，同时，获取每种销售类型数据的历史安全基线，其中，所述历史安全基线包括每个历史采集时间的安全参数组构成的历史参考安全级别范围，所述动态传输架构基于对应产生过程事件涉及的多个服务端口构成； 步骤2：分析每种销售类型数据的产生过程事件集，确定全局事件因子组以及局部事件因子组，并确定对应销售类型数据的真实保护级别、添加干扰后的保护级别以及伪装级别范围，构成第一保护序列； 步骤3：根据所述动态传输架构涉及的所有服务端口构成的动态验证集的性能变化，确定每个服务端口的适配度指标并进行功能扰动变换分析得到适配度反馈向量，来从安全保护池中匹配与所述适配度反馈向量匹配的若干加密算法； 步骤4：获取对应销售类型数据的真实保护级别、添加干扰后的保护级别以及伪装级别范围分别与同种类型的历史安全基线的重叠占比，构成第二保护序列； 步骤5：对相应销售类型数据下的第一保护序列、第二保护序列及若干加密算法进行整合，并对相应销售类型数据进行安全保护处理； 其中，分析每种销售类型数据的产生过程事件集，包括： 获取每个产生过程事件在产生前的第一目的以及在产生后的第二目的，并分析所述第一目的以及第二目的贯穿整个产生过程事件的双变动时间线，其中，所述第一目的与第二目的相同或不同； 根据所述双变动时间线中存在的非0变动量的第一时间点以及导致对应第一时间点存在非0变动量的因素组合，且根据所述双变动时间线中存在的连续非0变动量的第一最大连续值以及存在的0变动量的第二最大连续值，对所述双变动时间线中每个时间点进行主要因素标定，得到对应产生过程事件的初始标定线； 对相应销售类型数据的产生过程事件集中的所有产生过程事件的初始标定线进行时间对齐处理，确定全局事件因子组以及局部事件因子组； 其中，确定全局事件因子组以及局部事件因子组，包括： 获取所述产生过程事件集中的第i个产生过程事件与第j个产生过程事件的初始标定线，构建事件-因素二分图，并计算二分图中每两个因素节点之间的关联强度权重； 基于所述关联强度权重对全部因素节点进行社区发现划分出K个因素社区，并提取每个因素社区包含的每个因素节点对应的原始标定时间点，形成对应社区的时间点集合； 对每个因素社区的时间点集合，执行多尺度滑动窗口密度聚类，其中，在第一尺度窗口下，识别高密度时间点簇，作为对应社区的核心业务阶段锚点；在第二尺度窗口下，于各核心业务阶段锚点邻域内，识别微观密度波动点，作为局部扰动标记； 对任一产生过程事件，将对应初始标定线映射至各因素社区，根据因素标定落入对应社区核心业务阶段锚点或局部扰动标记的情况，生成对应产生过程事件的多社区对齐特征向量； 基于所有事件的多社区对齐特征向量进行聚类分析，将始终在所有因素社区的核心业务阶段锚点出现且特征稳定的事件公共因子，归入全局事件因子组，将仅出现在特定因素社区的局部扰动标记或仅在部分事件的核心业务阶段锚点出现的事件特异性因子，归入局部事件因子组； 其中，确定对应销售类型数据的真实保护级别、添加干扰后的保护级别以及伪装级别范围，构成第一保护序列，包括： 计算全局事件因子组的复合权重值： ，其中，为衰减系数；为当前时间与全局事件因子最近活跃时间的归一化时间差；为全局事件因子的固有风险强度；为全局事件因子组的因子总数量； 计算局部事件因子组的最大权重值： ，其中，为当前时间与局部事件因子最近活跃时间的归一化时间差；为局部事件因子组的因子总数量；为局部事件因子的固有风险强度； 确定基础保护级别，其中，、为加权系数，且；为sigmoid归一化函数； 计算真实保护级别，其中，为紧急调节系数；为系统资源充裕度系数； 计算添加干扰后的保护级别： ； ； ； 其中，为威胁响应函数；为内部攻击者存在概率估计；为响应敏感度系数；为内部访问流的非常规效用值；为干扰增量； 确定伪装级别范围，其中，、为下限级别、上限级别； ； ； ； ； 其中，为历史安全基线的保护级别移动平均值；为全局事件因子对齐度平均值；为对齐度调节系数；为当前事件集的平均归因置信度；为置信度影响曲率参数；为扰动周期；t为当前时间；为周期性扰动幅度； 将、、按序组合，构成对应销售类型数据的第一保护序列。

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