买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉南京申立通科技有限公司申请的专利基于遥感影像的国土空间规划区域边界确定方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121661512B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610170921.5，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权基于遥感影像的国土空间规划区域边界确定方法及系统是由王新庄;田倩;李庆星;毕宝栋;窦岚设计研发完成，并于2026-02-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于遥感影像的国土空间规划区域边界确定方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及图像融合技术领域，具体涉及一种基于遥感影像的国土空间规划区域边界确定方法及系统，该方法包括：获取目标区域下空间对齐的目标多光谱影像和目标全色影像；对目标全色影像和目标多光谱影像进行多尺度多方向变换，得到每个影像对应的低频子带和多个高频子带；基于每对高频子带之间的梯度差异和边界显著性差异，对每对高频子带进行融合，得到多个融合后的高频子带；基于多个融合后的高频子带以及目标多光谱影像的低频子带进行多尺度多方向逆变换，得到目标融合影像；基于该目标融合影像确定区域边界。该方法可以得到分辨率较高、边界更清晰的目标融合影像，得到更加准确、可靠的区域边界。

本发明授权基于遥感影像的国土空间规划区域边界确定方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于遥感影像的国土空间规划区域边界确定方法，其特征在于，包括： 获取目标区域下空间对齐的目标多光谱影像和目标全色影像； 对目标全色影像和目标多光谱影像进行多尺度多方向变换，得到每个影像对应的低频子带和多个高频子带，目标全色影像上的多个高频子带与目标多光谱影像上的多个高频子带一一对应，一个高频子带中包括多个像素的高频系数，一对高频子带中像素一一对应； 基于每对高频子带之间的梯度差异和边界显著性差异，对每对高频子带进行融合，得到多个融合后的高频子带，包括： 基于每对高频子带中每对像素之间的梯度差异，确定每对像素中包括的两个像素各自的空间权重，包括：基于第一全色像素所在局部区域的梯度幅值与总梯度幅值的比值，确定第一全色像素的幅值权重，所述总梯度幅值为第一多光谱像素所在局部区域的梯度幅值与第一全色像素所在局部区域的梯度幅值之和，基于第一全色像素的梯度方向角的标准差、确定第一全色像素的方向一致性权重；将所述方向一致性权重和幅值权重的乘积，确定为第一全色像素的空间权重，基于所述第一全色像素的空间权重确定第一多光谱像素的空间权重，所述第一全色像素的空间权重与第一多光谱像素的空间权重之和为1； 基于每对高频子带中每对像素的边界显著性差异，确定每对像素中包括的两个像素各自的空间注入权重； 基于每对像素中包括的两个像素各自的空间权重和空间注入权重，对每对像素的高频系数进行融合处理，得到多个融合后的高频子带中每个融合像素的高频系数，包括：基于第一全色高频子带中第一全色像素的空间权重和第一多光谱高频子带中第一多光谱像素的空间权重，对第一全色像素的高频系数和第一多光谱像素的高频系数进行融合处理，得到第一全色高频子带与第一多光谱高频子带融合后的高频子带中第一融合像素的空间融合系数，所述第一全色像素与所述第一多光谱像素为一对像素，基于第一全色像素的空间注入权重和第一多光谱像素的空间注入权重，对所述第一全色像素的高频系数和第一多光谱像素的高频系数进行融合处理，得到第一融合像素的空间注入融合系数，对第一融合像素的空间融合系数和空间注入融合系数进行融合，得到第一融合像素的高频系数； 基于多个融合后的高频子带以及目标多光谱影像的低频子带进行多尺度多方向逆变换，得到目标融合影像； 基于所述目标融合影像确定区域边界。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京申立通科技有限公司，其通讯地址为：210000 江苏省南京市江北新区万寿路15号南京工大科技产业园K8幢301室-L2-03；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。