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重庆朗奕迪实业有限公司谭方华获国家专利权

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龙图腾网获悉重庆朗奕迪实业有限公司申请的专利一种WiFi设备的休眠管理方法及管理系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121645433B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202610165237.8,技术领域涉及:H04W52/02;该发明授权一种WiFi设备的休眠管理方法及管理系统是由谭方华;谭桢兴;刘中平设计研发完成,并于2026-02-05向国家知识产权局提交的专利申请。

一种WiFi设备的休眠管理方法及管理系统在说明书摘要公布了:本发明提供一种WiFi设备的休眠管理方法及管理系统,涉及WiFi设备休眠技术领域,本发明通过采集多维度负载数据并进行等间隔离散化和标准化,融合LSTM模型短期预测与自回归移动平均模型长期趋势分析,结合短期负载数据、长期负载趋势和多层感知机神经网络计算的空闲概率,计算出设备的空闲指数,本发明还通过结合WiFi信号强度进行分析,通过对信号强度的平滑处理和与设备性能关系的建模,确定了设备的最小接收信号强度阈值,最后制定综合休眠规则,当设备的空闲指数超过设定阈值且信号强度低于最小接收信号强度时,设备进入休眠模式,这一决策机制确保设备在空闲且信号不佳的情况下自动进入低功耗状态,减少能源浪费。

本发明授权一种WiFi设备的休眠管理方法及管理系统在权利要求书中公布了:1.一种WiFi设备的休眠管理方法,其特征在于,具体步骤包括: 步骤1:采集当前时刻前时间长度内待管理WiFi设备的负载数据,所述负载数据包括:CPU利用率、内存使用率、数据接收量和数据发送量,对负载数据进行等时间间隔离散,并进行预处理,获得负载时序数据; 步骤2:基于负载时序数据,构建LSTM模型输入当前时间数据,预测下一个时间长度的负载时序数据,并结合自回归移动平均模型分析设备的长期负载趋势,自回归移动平均模型通过自回归和移动平均的方式建模负载数据的时间序列趋势,预测未来负载的变化趋势; 步骤3:构建基于输入的负载数据来计算设备当前时刻的空闲概率的多层感知机神经网络模型,输出一个表示设备是否空闲的概率值,结合LSTM模型预测的短期负载数据、自回归移动平均模型分析的负载趋势和多层感知机神经网络模型计算的空闲概率,计算设备的空闲指数; 步骤4:定期扫描WiFi信号强度,对获得的信号强度进行平滑处理,通过分析信号强度与设备性能的关系,得出信号强度对性能的影响模型,设定最小接收信号强度阈值; 步骤5:结合空闲指数和信号强度,制定休眠决策规则:当空闲指数超过设定阈值且信号强度低于最小阈值时,设备进入休眠模式; 基于过去时间长度内的负载时序数据构建LSTM模型,并预测下一个时间的负载数据的步骤包括:将时间的数据点分成份,每份时长为;输入当前时刻前时间的负载数据;输出下一个时间的负载数据; 其中自回归移动平均模型的具体公式为: 式中,为设备在时间t的负载,,…,为自回归系数,表示过去个时间点的状态对当前状态的影响,,…,为移动平均系数,表示过去个时间点的误差对当前状态的影响,为白噪声误差项; 构建基于输入的负载数据来计算设备当前时刻的空闲概率的多层感知机神经网络模型,输出一个表示设备是否空闲的概率值,其中多层感知机神经网络模型的计算公式为: 式中,为设备的空闲概率,为离散化后的数据点,为权重矩阵,为偏置项; 结合LSTM模型预测的短期负载数据、自回归移动平均模型分析的负载趋势和多层感知机神经网络模型计算的空闲概率,计算设备的空闲指数,其中设备的空闲指数的计算具体公式为: 式中,为空闲指数,为多层感知机神经网络模型预测的设备空闲概率,表示负载的归一化值,为自回归移动平均模型预测的负载趋势,为调节系数; 定期扫描WiFi信号强度,对获得的信号强度进行平滑处理,其中信号强度通过WIFI接口获取,具体公式为: 式中,为时刻接收到的信号强度,为参考功率,为接收到的信号功率; 对直接获得的信号强度进行平滑处理,使用指数加权移动平均法,具体公式为: 式中,为平滑后的信号强度,为平滑因子; 通过分析信号强度与设备性能的关系,得出信号强度对性能的影响模型,设定最小接收信号强度阈值,其中最小接收信号强度阈值为当信号强度低于该阈值时,设备处于低效工作状态,信号强度与设备性能的关系用吞吐量表示,吞吐量表示设备在某一信号强度下的数据传输速率,吞吐量公式为: 式中,为吞吐量,为最大吞吐量,表示设备在理想信号强度下的最大数据传输速率,为衰减系数,表示信号强度对吞吐量的影响程度; 低效工作状态为在某一信号强度下,设备的吞吐量低于20%的最大吞吐量,该信号强度为最小接收信号强度阈值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人重庆朗奕迪实业有限公司,其通讯地址为:404000 重庆市万州区陈家坝街道联合社区光电园电子电气制造基地2号厂房;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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