买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉四川轻化工大学申请的专利基于双流门控融合网络的HVDC系统换相失败故障溯源方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121643066B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610157590.1，技术领域涉及：H02J3/36；该发明授权基于双流门控融合网络的HVDC系统换相失败故障溯源方法是由吴浩;吴川兰;王铭耀;张锦洋设计研发完成，并于2026-02-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于双流门控融合网络的HVDC系统换相失败故障溯源方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于双流门控融合网络的HVDC系统换相失败故障溯源方法，步骤包括：构建用于换相失败故障溯源的TriFuseNet模型、对故障信号进行归一化处理获得归一化故障数据、将直流电流信号和交流电压信号分别转换为时频图和MTF图像、将故障数据集中的各个故障图组逐个输入训练好的TriFuseNet模型进行分类。该换相失败故障溯源方法通过构建TriFuseNet网络并利用其中的特征提取模块PARBlock作为核心特征提取模块，从而实现了对特征图在不同尺度、不同方向上的精细提取；通过TriFuseNet网络中的多尺度特征提取融合模块实现跨模态特征的逐级交互融合。

本发明授权基于双流门控融合网络的HVDC系统换相失败故障溯源方法在权利要求书中公布了：1.一种基于双流门控融合网络的HVDC系统换相失败故障溯源方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤1，构建用于换相失败故障溯源的TriFuseNet模型，并对构建的TriFuseNet模型进行训练； 步骤2，获取HVDC系统换相失败的故障信号，对故障信号进行归一化处理获得归一化故障数据，再对归一化故障数据进行数据预处理，将直流电流信号转换为时频图，将交流电压信号转换为MTF图像，将相同时刻的时频图以及MTF图像作为一个故障图组，利用各个故障图组构建故障数据集； 步骤3，将故障数据集中的各个故障图组逐个输入训练好的TriFuseNet模型进行分类，输出换相失败故障溯源结果，获得引起换相失败的具体故障类型； 步骤1中，构建的TriFuseNet模型包括分类器、多尺度特征提取融合模块以及两个初步特征提取模块； 两个初步特征提取模块用于分别接收故障图组中的时频图以及MTF图像，并分别对时频图以及MTF图像进行初步特征提取，获得时频图以及MTF图像中的粗粒度特征； 多尺度特征提取融合模块用于对粗粒度特征进行多尺度特征提取，获得细粒度故障特征，并对细粒度故障特征进行特征融合，获得故障融合特征； 分类器用于对故障融合特征进行分类，获得换相失败故障溯源结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人四川轻化工大学，其通讯地址为：643002 四川省自贡市汇东学苑街180号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。