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龙图腾网获悉四川工程职业技术大学申请的专利一种智能露营地推荐系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121636828B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610156008.X，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权一种智能露营地推荐系统及方法是由张丹设计研发完成，并于2026-02-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种智能露营地推荐系统及方法在说明书摘要公布了：本申请公开了一种智能露营地推荐系统及方法，涉及人工智能技术领域，其中数据采集层负责获取并预处理用户行为、营地多模态信息及环境数据，构建基础数据库。语义理解层基于预训练大语言模型，解析用户自然语言查询的意图与实体，生成用户需求画像。特征融合层采用交叉注意力机制，深度融合营地的结构化、文本与视觉特征，生成统一的营地表示向量。推荐生成层采用双塔式架构，通过推荐塔进行个性化排序，并利用生成塔生成对应的自然语言解释。智能交互层支持多轮对话，并基于RAG增强解释系统，结合权威知识库生成可信推荐解释，有效提升了露营地推荐的精准度、可解释性与交互体验。

本发明授权一种智能露营地推荐系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种智能露营地推荐系统，其特征在于，所述系统包括： 数据采集层，用于获取用户行为数据、营地多模态信息和环境数据并进行预处理，形成露营地基础信息库和用户偏好数据集； 语义理解层，与数据采集层连接，用于基于预训练大语言模型对用户自然语言查询进行意图识别、实体抽取和语义向量化，获得用户露营需求画像； 特征融合层，与语义理解层连接，用于采用交叉注意力机制，对营地结构化数据、文本语义特征与图像视觉特征进行深度融合，生成统一的营地表示向量，构建全维度露营地特征图谱； 推荐生成层，与特征融合层连接，采用双塔式架构，包括推荐塔和生成塔，推荐塔采用Transformer编码器基于营地表示向量和用户需求画像输出个性化营地排序，生成塔生成与排序结果对应的自然语言解释； 推荐生成层包括： 推荐塔单元，基于多层Transformer编码器构建，采用多任务学习框架同时进行点击率预测、评分预测和排序学习，输出个性化营地推荐排序结果； 生成塔单元，基于预训练大语言模型构建，采用自回归生成方式，输入用户查询、推荐结果和营地属性信息，生成自然语言推荐解释； 联合优化单元，通过联合损失函数进行端到端训练，确保推荐结果与解释内容的逻辑一致性，其中总损失函数为：，其中为推荐损失，为生成损失，为对齐损失，、、为权重系数； 权重自适应单元，根据训练过程中的梯度信息动态调整各损失项的权重； 推荐多样性控制单元，通过多样性正则化技术确保推荐结果的多样性； 解释质量评估单元，采用自动评估指标和人工评估相结合的方式评估生成解释的质量和可信度； 个性化权重学习单元，基于用户历史行为和偏好特征学习个性化特征权重和推荐策略； 智能交互层，与推荐生成层连接，用于基于多轮对话机制与用户交互，通过RAG增强解释系统基于权威知识库生成可信的推荐解释，输出个性化露营地智能推荐方案。

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