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龙图腾网获悉湖州师范学院申请的专利一种基于双维度约束大语言模型的可信推荐模型获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121636692B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610163082.4，技术领域涉及：G06F16/335；该发明授权一种基于双维度约束大语言模型的可信推荐模型是由王瑞琴;丁洋洋;林森豪;李茂森设计研发完成，并于2026-02-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于双维度约束大语言模型的可信推荐模型在说明书摘要公布了：本发明提出了一种基于双维度约束大语言模型的可信推荐模型，包括以下步骤：S1、消极描述模块和相似行为生成模块：通过消极描述模块与相似行为生成模块为后续推理提供多维度的平衡视角；S2、知识一致性校验模块：知识一致性校验模块通过轻量级的事实一致性检测流程，使输入模型的特征具备高度可靠性；S3、思维链推理模块：思维链推理部分进行任务分解，从用户偏好分析到最终评分生成的完整推理链条；S4、融合模块：融合模块通过自适应权重调整，将传统推荐通道的统计结果与大语言模型通道的推理结果进行融合，生成最终推荐结果，能够解决大语言模型的幻觉与偏差问题，通过整合深度推理大语言模型来增强推荐性能。

本发明授权一种基于双维度约束大语言模型的可信推荐模型在权利要求书中公布了：1.一种基于双维度约束大语言模型的可信推荐模型，其特征在于：包括以下步骤： S1、消极描述模块和相似行为生成模块：通过消极描述模块与相似行为生成模块为后续推理提供多维度的平衡视角； S2、知识一致性校验模块：知识一致性校验模块通过轻量级的事实一致性检测流程，使输入模型的特征具备高度可靠性； S3、思维链推理模块：思维链推理部分进行任务分解，从用户偏好分析到最终评分生成的完整推理链条； S4、融合模块：融合模块通过自适应权重调整，将传统推荐通道的统计结果与大语言模型通道的推理结果进行融合，生成最终推荐结果； 所述步骤S3中思维链推理模块进行上下文引导的提示词工程：构建一个多步的思维链推理流程，通过引导模型进行循序渐进的深度思考；思维链结构被设计为五个层次分明的阶段，每个阶段都建立在前一阶段的推理结果之上，形成完整的逻辑闭环： 1给定角色与任务：提示词为模型设定明确的专业背景和任务目标；模型被定位为具备项目领域专业知识的推荐系统，基于提供的多维信息进行综合判断； 2给定用户信息：构建一个全面且平衡的上下文信息；使大语言模型能够同时接触到正向与负向的证据、个体历史与群体行为、协同信号，作为其推理的数据基础； 3判断用户偏好：提示词引导模型深入分析用户的历史行为数据，模型从这些数据中识别出用户的兴趣倾向、审美偏好和评分习惯，形成对用户特征的全面理解； 4结合协同信号判断分值：引导模型将用户偏好与项目特征进行深度关联；模型综合考虑知识库验证后的项目属性、相似用户的行为模式以及项目本身的优缺点特征，同时，模型采用辩证思维平衡考虑正面因素和负面因素，避免过度乐观或悲观的偏差； 5结构化输出：通过格式规范将复杂的推理过程转化为清晰可读的结果，提示词明确规定输出的具体格式和要求。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人湖州师范学院，其通讯地址为：313000 浙江省湖州市吴兴区二环东路759号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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