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龙图腾网获悉厦门大学附属第一医院(厦门市第一医院、厦门市红十字医院、厦门市糖尿病研究所)申请的专利一种宫颈癌自适应放疗评估决策方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121623184B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610150275.6，技术领域涉及：A61N5/10；该发明授权一种宫颈癌自适应放疗评估决策方法及装置是由邓付星;张向东;王敦煌设计研发完成，并于2026-02-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种宫颈癌自适应放疗评估决策方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供了一种宫颈癌自适应放疗评估决策方法及装置，涉及医疗人工智能技术领域，该方法包括：通过获取待放疗患者的放疗当日锥形束CT影像和放疗前计划CT影像并提取各自影像的结构化量化特征；通过计算放疗当日锥形束CT影像和放疗前计划CT影像之间结构化量化特征的差值，获得多维几何变化特征；将多维几何变化特征、锥形束CT影像预定关键区域的向量化表示和临床文本信息输入预先训练的临床大语言模型，输出自适应放疗需求标签。本发明解决了现有技术依赖人工分析，难以对比放疗当日和放疗前计划之间CT影像的变化特征自动分析放疗当日是否执行自适应放疗的问题。

本发明授权一种宫颈癌自适应放疗评估决策方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种宫颈癌自适应放疗评估决策方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取待放疗患者的放疗当日锥形束CT影像和放疗前计划CT影像，并提取各自的影像结构化量化特征；所述结构化量化特征包括膀胱或直肠的体积、靶区体积、靶区与膀胱或直肠的重叠体积，以及剂量体积直方图指标； 通过计算所述放疗当日锥形束CT影像和所述放疗前计划CT影像之间的影像结构化量化特征的差值，获得多维几何变化特征；所述多维几何变化特征包括体积变化率、质心位移、表面豪斯多夫距离，以及计划靶区与膀胱或直肠重叠体积的变化；临床文本信息为从电子病历中提取的与膀胱或直肠变异性相关的文字描述； 将所述多维几何变化特征、锥形束CT影像预定关键区域的向量化表示和针对待放疗患者膀胱或直肠变异相关的临床文本信息作为多模态特征输入预先训练的临床大语言模型，输出分次级建议结果，所述分次级建议结果包括自适应放疗需求标签，所述自适应放疗需求标签包括“需要执行自适应放疗”和“不需要执行自适应放疗”； 在所述临床大语言模型的训练过程中，针对每个训练数据样本的自适应放疗需求标签通过以下方式进行标注： 当所述多维几何变化特征均未超过预定的安全阈值时，则自适应放疗需求标签记为“不需要执行自适应放疗”； 当所述多维几何变化特征中的任一特征超过预定的安全阈值时，通过放疗当日锥形束CT影像和放疗前计划CT影像的合成CT影像重新计算剂量体积直方图指标； 获取所有重新计算的剂量体积直方图指标与其放疗前计划的剂量体积直方图指标之间的剂量偏差值； 统计所述剂量偏差值超过预定临床容忍数值范围的剂量体积直方图指标数量，当该超过的数量大于预定的临床阈值时，则自适应放疗需求标签记为“需要执行自适应放疗”；否则自适应放疗需求标签记为“不需要执行自适应放疗”。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人厦门大学附属第一医院(厦门市第一医院、厦门市红十字医院、厦门市糖尿病研究所)，其通讯地址为：361000 福建省厦门市思明区镇海路上古街10号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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