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龙图腾网获悉江西水利电力大学申请的专利一种基于混沌编码与全局扩散的多维图像加密方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121619398B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610144066.0，技术领域涉及：H04N1/44；该发明授权一种基于混沌编码与全局扩散的多维图像加密方法及系统是由吴志强;张玮;崔明远;于洪侠设计研发完成，并于2026-02-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于混沌编码与全局扩散的多维图像加密方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于图像加密技术领域，本发明公开了一种基于混沌编码与全局扩散的多维图像加密方法及系统，包括获取待加密的目标图像数据，并对目标图像数据进行结构化表示，将图像数据组织为包含空间维度、通道维度和层级维度的多维图像数据；选择Logistic映射混沌系统，并基于预设密钥参数初始化混沌系统的初始状态，迭代生成与多维图像数据相匹配的混沌状态值序列；在多维图像数据的加密过程中，对每个像素的位置进行全局范围的非线性重排和扩散处理，根据混沌状态值序列动态确定像素扩散的跳跃尺度，得到扩散后的多维图像数据；在保证加密与解密过程可控、可逆的前提下，显著提升了图像加密的安全性与复杂度。

本发明授权一种基于混沌编码与全局扩散的多维图像加密方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于混沌编码与全局扩散的多维图像加密方法，其特征在于，包括： S1、获取待加密的目标图像数据，并对目标图像数据进行结构化表示，将图像数据组织为包含空间维度、通道维度和层级维度的多维图像数据； S2、选择Logistic映射混沌系统，并基于预设密钥参数初始化混沌系统的初始状态，迭代生成与多维图像数据相匹配的混沌状态值序列； S3、在多维图像数据的加密过程中，对每个像素的位置进行全局范围的非线性重排和扩散处理，根据混沌状态值序列动态确定像素扩散的跳跃尺度，得到扩散后的多维图像数据； 所述扩散后的多维图像数据的获取方法包括： 将多维图像数据按照预设的维度展开规则进行线性化映射，为多维图像数据中的每个像素分配唯一的线性索引编号，统一描述各像素在全局扩散过程中的位置关系；基于Logistic映射混沌系统在对应迭代步中生成的混沌状态值，为每一个像素动态确定对应的扩散跳跃尺度； 扩散跳跃尺度由混沌状态值与预设的最大扩散跳跃范围共同确定，使不同像素在扩散过程中具有不同的扩散跨度，且扩散跨度覆盖多维图像数据的全局范围；在确定像素的扩散跳跃尺度后，基于扩散跳跃尺度建立像素之间的全局扩散映射关系； 通过由Logistic映射混沌系统动态控制的扩散跳跃尺度和全局扩散映射关系，使多维图像数据中任意像素的数值变化能够在扩散过程中传播至不同距离的像素位置，得到扩散后的多维图像数据； S4、对扩散后的多维图像数据进行信息损耗处理，通过对像素值进行受控的数值压缩或量化操作，在加密阶段形成表面上的信息损耗，生成加密图像数据； S5、对加密图像数据进行输出与存储，并在解密阶段调用对应的混沌编码参数和补偿规则对加密图像数据进行逆向处理，以恢复多维图像数据； 所述恢复多维图像数据的方法包括： 在解密阶段，调用与加密阶段一致的混沌系统参数，对混沌系统进行同步初始化和迭代运算，并重新生成与加密阶段像素索引一一对应的混沌扰动序列，补偿加密阶段信息损耗型像素变换引入的量化或取整误差； 对加密图像数据中的每个像素值，利用混沌扰动序列和与加密阶段一致的压缩或量化参数，执行基于混沌补偿的像素恢复操作，对加密像素值执行逆向恢复处理，以恢复多维图像数据。

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