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龙图腾网获悉成都睿铂科技有限责任公司申请的专利一种用于病害识别的三维模型图片匹配方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121616862B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610140692.2，技术领域涉及：G06V10/75；该发明授权一种用于病害识别的三维模型图片匹配方法及系统是由杨润;常勇;李小龙;何超设计研发完成，并于2026-02-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于病害识别的三维模型图片匹配方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种用于病害识别的三维模型图片匹配方法及系统，属于三维模型构建技术领域，所述系统用于实现所述方法，所述方法包括以下步骤：获取同一物体的两组照片数据，分别为照片数据A和B，照片数据A的分辨率高于照片数据B的分辨率；对照片数据A和B进行畸变校正；将无畸变照片A和无畸变照片B进行图像匹配；基于照片数据B构建三维模型和相机透视投影模型；基于照片数据B的三维模型和相机透视投影模型构建深度图；通过相机透视投影模型和深度图将无畸变照片B映射到模型纹理上；用无畸变照片A替换无畸变照片B内容，并将无畸变照片B内容隐藏。本发明可减少通过高质量照片进行三维建模时的数据量，减少建模时间。

本发明授权一种用于病害识别的三维模型图片匹配方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种用于病害识别的三维模型图片匹配方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取同一物体的两组照片数据，分别记为照片数据A和照片数据B，所述照片数据A的分辨率高于所述照片数据B的分辨率； 对所述照片数据A和照片数据B进行畸变校正，分别记为无畸变照片A和无畸变照片B； 将无畸变照片A和无畸变照片B进行图像匹配； 基于所述照片数据B构建三维模型和相机透视投影模型； 基于所述照片数据B的三维模型和相机透视投影模型构建深度图； 通过相机透视投影模型和深度图将无畸变照片B映射到模型纹理上，具体为：三维建模软件针对每个三角面片，利用所述相机透视投影模型以及深度图，计算每个三角面片应该由哪张或哪些照片的像素区域来进行填充，最终生成具有无畸变照片B纹理的完整三维模型； 基于无畸变照片A和无畸变照片B的图像匹配数据，用无畸变照片A替换无畸变照片B内容，并将无畸变照片B内容隐藏，完成照片数据A在照片数据B构建的三维模型上的映射，具体为：无畸变照片B映射到模型纹理上获得轻量化三维模型，对于基于无畸变照片B获得的三维模型，该三维模型上的任意纹理与无畸变照片B的像素区域具有特定的对应关系，在获得三维模型上纹理对应的无畸变照片B的像素区域后，通过所述图像匹配获得的图像匹配数据，查询无畸变照片B中该像素区域在无畸变照片A中的具体像素区域，并采用无畸变照片A中像素区域替换三维模型中无畸变照片B的像素区域、遍历三维模型上所有由无畸变照片B贡献的纹理区域的方法，使原有轻量化三维模型的纹理贴图被替换为能够高精度展示物体病害细节的纹理贴图，最终得到高精度三维模型。

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