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龙图腾网获悉国网四川省电力公司电力科学研究院;国网四川省电力公司申请的专利一种基于图像识别的图元间连线关系识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121616843B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610128813.1，技术领域涉及：G06V10/44；该发明授权一种基于图像识别的图元间连线关系识别方法及系统是由张国芳;黄显斌;李小鹏;胡蓉;罗荣森;冯世林;张大伟;席骊瑭;赵静;郭亮;陈虹静设计研发完成，并于2026-01-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于图像识别的图元间连线关系识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于图像识别的图元间连线关系识别方法及系统，涉及图像处理技术领域，该方法包括：构建图元提取模型，并结合预先构建好的训练数据集进行模型预训练，图元提取模型包括图元识别子模块以及神经编码子模块；将待识别接线图输入至图元提取模型内进行分析识别，输出图元神经编码集，图元神经编码集内包括图元实体集与实体编码集；基于生成流网络对图元神经编码集进行图元连接关系推理，生成对应的初始图元连接网络；采用预先构建的可微分物理仿真器对初始图元连接网络进行电路语义仿真验证，生成仿真验证结果；基于仿真验证结果迭代执行步骤S3至S4，生成精准图元连接网络，从而实现了对电气接线图的高效、快速、精准地识别。

本发明授权一种基于图像识别的图元间连线关系识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于图像识别的图元间连线关系识别方法，其特征在于，包括以下具体步骤： S1，构建图元提取模型，并结合预先构建好的训练数据集进行模型预训练，所述图元提取模型包括图元识别子模块以及神经编码子模块； S2，将待识别接线图输入至图元提取模型内进行分析识别，输出图元神经编码集，所述图元神经编码集内包括图元实体集与实体编码集； S3，基于生成流网络对所述图元神经编码集进行图元连接关系推理，生成对应的初始图元连接网络； 所述图元连接关系推理表示为采用图注意力网络对所述图元神经编码集进行解码，动态捕捉图元间的潜在语义关系，生成图元注意力权重矩阵； 采用分层决策的生成流网络对原始图元连接网络进行迭代优化，生成对应的初始图元连接网络；分层决策的生成流网络包括宏观路由层与微观路径层，其中： 所述宏观路由层基于所述图元注意力权重矩阵与预设图元先验知识库生成原始图元连接主干网络； 所述微观路径层则基于所述原始图元连接主干网络，同步结合述图元神经编码集内包含的图元优先连接表进行细支连接，生成原始图元连接网络； 基于多维度图元连接评估机制对原始图元连接网络进行评估，根据原始图元连接网络的评估结果对原始图元连接网络进行优化，生成初始图元连接网络； S4，采用预先构建的可微分物理仿真器对所述初始图元连接网络进行电路语义仿真验证，生成仿真验证结果； 所述电路语义仿真验证表示为基于预设图元知识库对所述初始图元连接网络中每个识别出的图元进行实体化，获取所有图元对应的物理模型集合； 将所述物理模型集合与初始图元连接网络输入至预定义的可微分物理仿真器内进行仿真模拟，获取仿真模拟结果； 根据预设物理一致性校验规则与仿真模拟结果对所述初始图元连接网络进行误差定位，生成对应的仿真验证结果； 其中仿真验证结果内至少包括物理一致性损失、误差定位图谱以及对应的梯度量化值； 所述误差定位图谱表示为由在进行电路语义仿真验证时，初始图元连接网络中被判定为存在连接错误的图元连接关系； S5，基于所述仿真验证结果迭代执行步骤S3至S4，生成精准图元连接网络。

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