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龙图腾网获悉四川省地质调查研究院测绘地理信息中心;四川省核地质调查研究所申请的专利应用于自然资源信息化管理的大模型辅助决策方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121615755B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610133687.9，技术领域涉及：G06F40/284；该发明授权应用于自然资源信息化管理的大模型辅助决策方法及系统是由郝增;刘琰洁;李敏;徐莉;江华毅;刘钿设计研发完成，并于2026-01-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本应用于自然资源信息化管理的大模型辅助决策方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种应用于自然资源信息化管理的大模型辅助决策方法及系统，涉及自然资源信息化管理技术领域，首先接收并识别自然资源管理场景的核心需求输入，获取自然资源的类型特征数据和实时变化数据流，经预训练的自然语言处理模型与知识图谱处理生成场景需求解析结果，据此通过规则构建引擎结合基础规范文档库与历史决策案例数据库处理，生成大模型决策适配规则，利用大模型决策适配规则驱动自然资源管理大模型输出管理动作组合方案。将管理动作组合方案下发给执行单元后，采集执行过程中的多维度数据生成反馈数据集，最后利用反馈数据集迭代优化大模型决策适配规则和管理动作组合方案。本发明提升了自然资源信息化管理决策的效率与效果。

本发明授权应用于自然资源信息化管理的大模型辅助决策方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种应用于自然资源信息化管理的大模型辅助决策方法，其特征在于，所述方法包括： 接收并识别自然资源管理场景的核心需求输入，并获取自然资源的类型特征数据和实时变化数据流；将所述核心需求输入、类型特征数据和实时变化数据流输入预训练的自然语言处理模型与知识图谱进行实体识别、关系抽取与约束条件提取，生成场景需求解析结果，所述场景需求解析结果包含管理目标方向数据列表和场景限制条件数据列表； 基于所述场景需求解析结果生成大模型决策适配规则，将所述场景需求解析结果、自然资源管理的基础规范文档库与历史决策案例数据库作为输入，通过规则构建引擎进行处理，生成大模型决策适配规则； 通过所述大模型决策适配规则驱动预训练的自然资源管理大模型输出管理动作组合方案，将所述大模型决策适配规则和从监测终端获取的自然资源当前状态数据流输入所述大模型的决策生成模块进行处理，生成管理动作组合方案； 将所述管理动作组合方案下发给自然资源管理场景中的执行单元，通过部署在场景中的传感器网络与执行日志采集系统采集方案执行过程中的资源状态变化数据流、操作执行效果日志及场景环境变动信息后进行清洗、融合与格式化，生成多维度反馈数据集； 利用所述多维度反馈数据集迭代优化所述大模型决策适配规则和所述管理动作组合方案，将所述多维度反馈数据集、历史版本的大模型决策适配规则和历史版本的管理动作组合方案输入迭代优化算法模块进行处理，生成优化后的决策方案数据包； 所述通过所述大模型决策适配规则驱动预训练的自然资源管理大模型输出管理动作组合方案，将所述大模型决策适配规则和从监测终端获取的自然资源当前状态数据流输入所述大模型的决策生成模块进行处理，生成管理动作组合方案，包括： 加载预训练的自然资源管理大模型，所述自然资源管理大模型包含数据预处理模块、规则解析模块、决策生成模块和结果优化模块； 将自然资源当前状态数据流输入大模型的数据预处理模块进行缺失值填补、异常值处理与标准化变换，形成标准化状态数据矩阵，所述自然资源当前状态数据流包含资源数量时序数据、资源分布空间数据、资源质量指标数据、资源周边环境参数数据构成的实时监测数据集合； 将大模型决策适配规则输入大模型的规则解析模块，对大模型决策适配规则中的需求与决策的映射关系数据表和执行约束条件列表进行语法解析与语义解析，提取规则中的关键决策要素特征向量和执行条件谓词，形成规则解析结果数据结构； 将标准化状态数据矩阵和规则解析结果数据结构输入大模型的决策生成模块，决策生成模块基于规则解析结果数据结构中的关键决策要素特征向量，在标准化状态数据矩阵中进行特征匹配，在预设的管理操作知识库中进行检索，将与所述关键决策要素特征向量匹配度高于设定阈值的管理操作类型编码输出为筛选结果； 根据规则解析结果数据结构中的执行条件谓词，对筛选出的管理操作类型编码进行排序约束求解，计算不同管理操作类型编码组合之间的相互影响度量和协同作用度量，排列各类操作编码的执行时序顺序，形成初步操作时序调度框架； 基于初步操作时序调度框架，从管理操作知识库中检索每个管理操作类型编码对应的详细操作模板，将标准化状态数据矩阵中的对应参数值，填充到所述详细操作模板的相应变量位置，生成包含操作实施对象标识、实施方式代码、实施范围坐标及实施所需资源清单的详细操作方案数据； 将详细操作方案数据输入大模型的结果优化模块，结果优化模块结合历史决策案例数据库中的操作效果指标数据，从所述操作效果指标数据库中获取同类历史操作在相似参数下的效果指标，与当前操作参数的预期效果进行比对，基于比对结果对当前操作参数进行更新计算，生成参数调整后的详细操作方案数据； 分析详细操作方案数据中各类操作的资源消耗预估数据，结合当前自然资源管理场景的资源供给能力数据，对操作方案中的资源配置清单进行重新计算与分配； 对调整后的详细操作方案数据进行全局约束检查，检测操作执行时序调度中违反预设约束条件的时间窗口，重新计算并分配时间窗口；识别并标记操作内容数据之间的逻辑冲突，根据预设的优先级规则对冲突操作进行取舍或排序；核对资源配置清单中各项资源的需求量与供给量，对供需不匹配的数据项重新进行计算与分配，形成包含具体管理操作指令序列和执行时序调度表的管理动作组合方案； 所述利用所述多维度反馈数据集迭代优化所述大模型决策适配规则和所述管理动作组合方案，将所述多维度反馈数据集、历史版本的大模型决策适配规则和历史版本的管理动作组合方案输入迭代优化算法模块进行处理，生成优化后的决策方案数据包，包括： 接收多维度反馈数据集，对多维度反馈数据集中的执行效果指标集合和场景变化特征集合进行特征分离操作，将执行效果指标集合按照管理目标方向数据列表对应的成效维度标签进行拆分，将场景变化特征集合按照变化类型标签和影响范围标签进行划分，形成分类反馈数据子集； 对比分类反馈数据子集中的执行效果指标数据与历史版本管理动作组合方案的预期效果指标数据，计算差异值向量，识别出效果指标差异值超过差异阈值的操作记录，记录对应管理操作的操作标识和效果偏差指标数据； 基于效果偏差指标数据，追溯历史版本大模型决策适配规则中与对应操作标识相关的规则条款，对比规则条款中的需求与决策映射关系数据与当前场景反馈数据，计算适配度差异值，定位导致效果偏差的规则条款标识； 对比分类反馈数据子集中的场景变化特征数据与历史版本大模型决策适配规则的规则适用范围定义数据，识别出当前场景中出现的新变化特征和新需求特征，记录历史版本大模型决策适配规则未覆盖的新变化特征和新需求特征的具体数据； 根据识别出的规则条款标识和未覆盖的新变化特征和新需求特征的具体数据，在历史版本大模型决策适配规则中，创建与新变化特征和新需求特征对应的新的需求条目与决策映射关系，并将其作为新的规则条款添加至映射关系数据表；识别存在偏差的规则条款，将其中与实际场景反馈数据不符的决策映射关系或条件参数更新为修正后的内容； 基于调整后的大模型决策适配规则，结合效果偏差指标数据，修改历史版本管理动作组合方案中的具体管理操作指令序列，替换效果指标差异值超过阈值的操作指令，调整相关管理操作的执行时序调度表中的时间参数； 从管理操作知识库中检索与新场景特征相匹配的管理操作指令，并将其添加到管理动作组合方案的管理操作指令序列中，记录新增管理操作的执行条件谓词、执行方式代码和执行时序参数； 对比优化后的大模型决策适配规则与修改后的管理动作组合方案，检查规则调整内容与方案修改内容之间的逻辑一致性，若发现冲突，则根据预设的冲突消解策略，对规则调整内容或方案修改内容中的一方进行调整； 结合历史迭代优化记录数据库，对调整后的大模型决策适配规则和管理动作组合方案进行模拟推演，输出包含优化后的大模型决策适配规则和优化后的管理动作组合方案的优化后的决策方案数据包。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人四川省地质调查研究院测绘地理信息中心;四川省核地质调查研究所，其通讯地址为：610072 四川省成都市青羊区青华路38号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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