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龙图腾网获悉北京面壁智能科技有限责任公司申请的专利多模态端侧模型的异构计算资源动态调度方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121614283B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610149852.X，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权多模态端侧模型的异构计算资源动态调度方法及系统是由李大海设计研发完成，并于2026-02-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本多模态端侧模型的异构计算资源动态调度方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了多模态端侧模型的异构计算资源动态调度方法及系统，涉及异构计算资源管理技术领域，包括以下步骤:获取多模态端侧模型输出的算子序列，并基于执行特征识别出算子序列间的数据交换点；基于数据交换点识别执行停顿位置，得到执行停顿集并对算子序列进行区间切分，并提取切分后的每个区间连接处在预设视觉任务的中间执行状态，得到视觉任务结构图；对视觉任务结构图进行遍历并识别可切入区间位置，得到可切入序列并嵌入预设语言任务的执行段，得到交错执行序列并对任务进行协调控制，解决了由于GPU算子执行的连续性和不可打断性，语言任务的执行段无法及时插入视频任务中，导致异构计算资源利用不充分、任务间协调滞后的问题。

本发明授权多模态端侧模型的异构计算资源动态调度方法及系统在权利要求书中公布了：1.多模态端侧模型的异构计算资源动态调度方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取多模态端侧模型输出的算子序列，并基于算子序列的执行特征识别出算子序列间的数据交换点； 基于算子序列间的数据交换点识别执行停顿位置，得到执行停顿集； 基于执行停顿集对算子序列进行区间切分，并提取切分后的每个区间连接处在预设视觉任务的中间执行状态，得到视觉任务结构图，具体为： 基于执行停顿集，将算子序列切分成若干个算子区间；基于多模态端侧模型的执行流水线，提取原始算子执行顺序表；对于每个算子区间，按照原始算子执行顺序表依次执行每个算子的前向计算；基于计算结果提取每个算子区间连接处在预设视觉任务的中间执行状态，得到中间特征图；分析中间特征图的语义内容，提取视觉任务特征并基于视觉任务特征构建视觉任务结构图； 对视觉任务结构图进行遍历并识别可切入区间位置，得到可切入序列，具体为： 采用深度优先遍历算法对视觉任务结构图进行遍历并构建数据流图；计算数据流图中每个节点的数据输入输出度，所述数据输入输出度包括直接前驱节点数和直接后继节点数；基于数据输入输出度，筛选出直接前驱节点数和直接后继节点数均低于预设第一阈值的节点，得到候选节点集；提取每个候选节点在数据流图中的数据传递路径，并计算数据传递路径中数据包大小和传输延迟；基于数据包大小和传输延迟对数据传递路径进行并发执行评估，并根据评估结果识别可切入区间；将可切入区间按照数据流图的预设拓扑顺序进行排序，得到可切入序列； 在可切入序列中嵌入预设语言任务的执行段，得到交错执行序列，并基于交错执行序列对视觉任务与语言任务进行协调控制。

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