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龙图腾网获悉广东赛福智能装备有限公司申请的专利基于轨道交通导电轨用铝合金型材的质量缺陷检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121595562B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610134670.5，技术领域涉及：G01N21/88；该发明授权基于轨道交通导电轨用铝合金型材的质量缺陷检测方法是由麦鸿杰;李上华;文金辉;严毅成;旷行;游梓坤;廖润锋设计研发完成，并于2026-01-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于轨道交通导电轨用铝合金型材的质量缺陷检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于轨道交通导电轨用铝合金型材的质量缺陷检测方法，属于铝型材技术领域。本发明通过控制预设的相机获取目标批次的铝合金型材的图像数据，并根据所述图像数据控制电导仪检测目标批次的铝合金型材的导电率数据，根据所述导电率数据和所述图像数据确定所述铝合金型材的第一类质量特征数据，根据所述第一类质量特征数据和预设产品标准确定抽检信息，根据所述抽检信息采集所述铝合金型材的第二类质量特征数据，并根据第一类质量特征数据和所述第二类质量特征数据作为质量检测结果，第二类质量特征的类型为破坏性检测，实现了提高高品质的铝合金型材的出品率的有益效果。

本发明授权基于轨道交通导电轨用铝合金型材的质量缺陷检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于轨道交通导电轨用铝合金型材的质量缺陷检测方法，其特征在于，所述基于轨道交通导电轨用铝合金型材的质量缺陷检测方法包括以下步骤： 控制预设的相机获取目标批次的铝合金型材的图像数据，并根据所述图像数据控制电导仪检测目标批次的铝合金型材的导电率数据； 根据所述导电率数据和所述图像数据确定所述铝合金型材的第一类质量特征数据； 根据所述第一类质量特征数据和预设产品标准确定抽检信息； 根据所述抽检信息采集所述铝合金型材的第二类质量特征数据，并根据第一类质量特征数据和所述第二类质量特征数据作为质量检测结果，第二类质量特征的类型为破坏性检测； 所述根据所述第一类质量特征数据和预设产品标准确定抽检信息的步骤包括： 根据所述预设产品标准生成第一质量评分算法； 根据所述第一类质量特征数据和所述第一质量评分算法计算每个铝合金型材的第一质量评分，得到多个第一质量评分； 根据多个所述第一质量评分生成抽检规划作为所述抽检信息； 所述第一类质量特征数据包括：每个铝合金型材对应的第一类质量信息，所述第一类质量信息包括表面质量信息、尺寸信息以及导电率，所述第一质量评分算法包括：质量评分公式，所述根据所述第一类质量特征数据和所述第一质量评分算法计算每个铝合金型材的第一质量评分的步骤包括： 根据每个铝合金型材检测时间确定相邻生产的相邻铝合金质量信息，所述相邻铝合金质量信息为相邻生产的铝合金型材对应的第一类质量信息； 根据所述第一类质量信息和所述相邻铝合金质量信息确定置信系数； 根据所述置信系数、所述第一类质量信息以及质量评分公式计算所述第一质量评分； 所述根据所述第一类质量信息和所述相邻铝合金质量信息确定置信系数的步骤包括： 将所述第一类质量信息和所述相邻铝合金质量信息构建一个数据组； 计算所述数据组的平均值，根据所述平均值确定标准差； 根据所述标准差和预设映射表格确定所述置信系数，所述置信系数与所述标准差呈负相关。

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