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龙图腾网获悉南开大学申请的专利一种基于自适应因果子图学习的谣言检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121581060B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610092310.3，技术领域涉及：G06F40/30；该发明授权一种基于自适应因果子图学习的谣言检测方法及系统是由陈晨;郭玫;郭天勇;侯春燕;吴一可设计研发完成，并于2026-01-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于自适应因果子图学习的谣言检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及谣言检测领域，提供一种基于自适应因果子图学习的谣言检测方法及系统，包括建立谣言传播事件；得到节点间注意力系数，通过节点间注意力系数进行特征编码，得到谣言节点表示；提取得到注意力系数和特征矩阵，得到节点环境掩码和边环境掩码，通过节点环境掩码对特征矩阵进行增强，得到增强特征矩阵，使用边环境掩码对注意力系数进行加权，得到目标注意力系数；得到因果子图表示和环境子图表示，得到组合特征，计算组合特征的散度损失；构建识别模型，使用识别模型得到识别结果，通过散度损失计算识别结果的识别标签损失，根据识别标签损失对识别模型进行训练，通过训练后的识别模型完成对谣言的检测。

本发明授权一种基于自适应因果子图学习的谣言检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于自适应因果子图学习的谣言检测方法，其特征在于，包括： S1：获取谣言样本，通过谣言样本建立谣言传播事件； S2：对谣言传播事件进行特征提取，得到节点间注意力系数，通过节点间注意力系数进行特征编码，得到谣言节点表示； S3：提取得到注意力系数和特征矩阵，通过谣言节点表示得到节点环境掩码和边环境掩码，通过节点环境掩码对特征矩阵进行增强，得到增强特征矩阵，使用边环境掩码对注意力系数进行加权，得到目标注意力系数； 步骤S3中，构建多层感知机网络，通过所述多层感知机网络和所述谣言节点表示得到节点因果掩码，通过所述节点因果掩码和所述多层感知机网络得到边因果掩码，根据所述节点因果掩码和所述边因果掩码得到所述节点环境掩码和边环境掩码； 步骤S3中，从所述谣言节点表示中提取得到注意力系数及包括因果特征矩阵和环境特征矩阵的所述特征矩阵，使用所述节点环境掩码、所述因果特征矩阵和所述环境特征矩阵进行增强，得到包括增强因果特征矩阵和增强环境特征矩阵的所述增强特征矩阵，使用所述边环境掩码和所述注意力系数进行加权和归一化，得到所述目标注意力系数； 其中，使用多层感知机网络和谣言节点表示得到节点因果掩码，各个传播节点的节点因果掩码组成节点因果掩码矩阵，通过节点因果掩码和多层感知机网络得到边因果掩码，各个传播节点的边因果掩码可以组成边因果掩码矩阵，随后即可得到节点环境掩码和边环境掩码： ； S4：通过增强特征矩阵和目标注意力系数得到因果子图表示和环境子图表示，根据因果子图表示和环境子图表示得到组合特征，计算组合特征的散度损失；其中，对环境节点表征进行均值池化，得到环境子图表示； S5：构建识别模型，使用识别模型得到识别结果，通过散度损失计算识别结果的识别标签损失，根据识别标签损失对识别模型进行训练，通过训练后的识别模型完成对谣言的检测。

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