上海荟宸信息科技有限公司杨学军获国家专利权
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龙图腾网获悉上海荟宸信息科技有限公司申请的专利一种基于动态层次聚类与LSTM的时序数据处理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121580053B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610101834.4，技术领域涉及：G06F18/23；该发明授权一种基于动态层次聚类与LSTM的时序数据处理方法及系统是由杨学军设计研发完成，并于2026-01-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于动态层次聚类与LSTM的时序数据处理方法及系统在说明书摘要公布了：一种基于动态层次聚类与LSTM的时序数据处理方法及系统，所述方法包括：获取多模态时序数据，通过增量式层次聚类生成动态树形结构；基于所述动态树形结构确定目标节点，并生成所述目标节点的层级位置编码向量；将所述层级位置编码向量输入LSTM网络以调制其门控状态，输出LSTM预测值；基于所述目标节点和所述LSTM预测值进行双阈值判断，在条件满足时生成结构调整指令，以更新所述动态树形结构。通过层次聚类与LSTM的协同，实现了对时序数据模式演变的实时感知与自适应预测。
本发明授权一种基于动态层次聚类与LSTM的时序数据处理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于动态层次聚类与LSTM的时序数据处理方法，其特征在于，所述时序数据处理方法在边缘设备与云端服务器协同的架构中执行，所述方法包括： 获取多模态时序数据，通过增量式层次聚类生成动态树形结构，所述边缘设备将生成的动态树形结构的关键信息，压缩为18字节的拓扑摘要数据包上传至云端服务器； 基于所述动态树形结构确定目标节点，并生成所述目标节点的层级位置编码向量，其中，所述层级位置编码向量计算公式为： 其中，，为对节点深度的对数变换值，为变换后的深度，为原深度；，为归一化的兄弟节点序位，为兄弟序位，为最大兄弟序位；，为以目标节点为根的子树的混乱度熵值，指以当前节点为根的所有后代节点组成的子结构； 将所述层级位置编码向量输入LSTM网络以调制其门控状态，输出LSTM预测值； 基于所述目标节点和所述LSTM预测值进行双阈值判断，在条件满足时生成结构调整指令，以更新所述动态树形结构，所述云端服务器将结构调整指令压缩为12字节的结构调整指令数据包下发至边缘设备。
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