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龙图腾网获悉中建七局第六建筑有限公司;中国建筑第七工程局有限公司;大连交通大学申请的专利一种注浆工程的喷涌预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121556938B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610091917.X，技术领域涉及：E21F17/18；该发明授权一种注浆工程的喷涌预测方法及系统是由张延年;汪青杰;赵民航;黄延铮;张明展;郜玉芬;李佳男;李明希;刘畅;马贵红;沈晨;杨书存;张辉;从珂珂;郜桐雨;陈铭超;曲琳琳设计研发完成，并于2026-01-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种注浆工程的喷涌预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种注浆工程的喷涌预测方法及系统，属于隧道与地下工程施工安全监控技术领域。该方法包括：采集注浆压力、流量、浆液粘度及微震事件数据；计算浆液阻力指数与微震事件聚集密度；将其输入预训练的机器学习模型，得到初始喷涌风险指数与置信度评分；根据置信度评分是否低于预设阈值，选择直接预警或进入参数修正路径；在低置信度时，基于评分与风险变化生成动态修正因子，调整浆液阻力指数的计算权重，得到修正后的参数并进行二次预测；综合初始与二次预测结果得到最终风险指数，执行分级预警。本发明通过置信度驱动的双路径决策与参数在线自适应修正，构建的预警机制，提升了喷涌风险预测的准确性与可靠性。

本发明授权一种注浆工程的喷涌预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种注浆工程的喷涌预测方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1、采集多源数据； 步骤S2、基于多源数据，计算第一浆液阻力指数及微震事件聚集密度； 第一浆液阻力指数基于注浆压力、注浆流量及浆液粘度计算： ； 其中，为取自的瞬时压力值，为基于当前滑动时间窗口内的计算得到的压力标准差，和为预设的权重系数； 步骤S3、将第一浆液阻力指数及微震事件聚集密度输入预训练的机器学习模型，生成初始喷涌风险指数，并同步获得模型对当前预测的置信度评分； 步骤S4、判断置信度评分是否低于预设阈值； 若低于预设阈值，则进入步骤S5； 若不低于预设阈值，则跳过步骤S5，将初始喷涌风险指数直接作为待合成的有效风险指数，并进入步骤S6； 步骤S5、基于置信度评分及初始喷涌风险指数的变化特征，生成动态修正因子，并对步骤S2中用于计算第一浆液阻力指数进行调整，得到第二浆液阻力指数； 步骤S6、当执行了步骤S5时，将第二浆液阻力指数与微震事件聚集密度输入机器学习模型进行再次预测，得到二次风险指数，并将初始喷涌风险指数与二次风险指数进行合成运算，得到最终风险指数；当未执行步骤S5时，则将待合成的有效风险指数直接作为最终风险指数； 步骤S7、根据最终风险指数，执行分级预警。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中建七局第六建筑有限公司;中国建筑第七工程局有限公司;大连交通大学，其通讯地址为：518000 广东省深圳市宝安区新安街道海旺社区兴华一路(延伸段)19号中兴酒店(前海HOP国际)3101；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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