买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉国网思极位置服务有限公司;新疆农业大学申请的专利一种光伏沙尘厚度实时反演方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121520988B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511692421.X，技术领域涉及：G01B11/06；该发明授权一种光伏沙尘厚度实时反演方法及系统是由周学林;刘荣;李伟;张贝;白涛;汪旭设计研发完成，并于2025-11-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种光伏沙尘厚度实时反演方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开一种光伏沙尘厚度实时反演方法及系统，涉及光伏电站智能运维技术领域，解决现有光伏沙尘厚度监测技术中存在的环境适应性差、缺乏物理模型约束导致泛化能力不足的问题；本发明包括：采集热红外与SAR等多模态数据；基于热‑尘物理耦合模型提取热学特征与介电特征；对多模态特征进行动态权重自适应融合；将融合特征输入至一个物理约束神经网络进行沙尘厚度的实时反演；并根据反演结果输出清洁指令；本发明通过将物理模型与数据驱动方法深度融合，并采用多模态动态权重机制，显著提升了反演结果的精度、鲁棒性和物理可信度，实现了在边缘端的低功耗、实时监测，具有重要的工程应用价值。

本发明授权一种光伏沙尘厚度实时反演方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种光伏沙尘厚度实时反演方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1：采集至少包含热红外图像数据和合成孔径雷达数据的多模态数据； 步骤2：基于预先构建的热-尘物理耦合模型，从所述多模态数据中提取热学特征和介电特征； 步骤3：对所述热学特征和介电特征进行动态权重融合，得到融合特征； 步骤4：将所述融合特征输入至一个预先训练好的物理约束神经网络中，进行沙尘厚度的实时反演； 步骤5：根据实时反演结果输出清洁指令和闭环反馈分析； 所述多模态数据还包括环境温度、相对湿度、风速以及实时太阳总辐照度； 步骤2中所述热-尘物理耦合模型为三维非稳态热传导方程，方程的构建包括以下步骤： 步骤2.1：将覆盖有沙尘的光伏组件抽象为多层复合结构，基于热交换过程和傅里叶热传导定律，建立描述该复合结构内部及表面温度场随时间变化的偏微分方程； 步骤2.2：在方程中量化沙尘厚度与热阻的关系； 步骤2.3：将环境温度、辐照度、风速作为动态边界条件，同时引入光伏板倾角补偿因子，用于修正不同倾角下接收到的太阳辐照分量和对流换热系数； 步骤2中提取多模态特征包括热学特征和介电特征； 所述热学特征包括从热红外图像序列中提取的空间温度梯度和时间温度变化率； 所述介电特征包括利用预处理后的SAR数据通过改进的介电模型反演得到光伏板表面的介电常数分布图； 步骤5中所述动态权重自适应融合包括：在局部区域内，计算热学特征和介电特征的数据方差，根据不同模态特征的数据分布确定不同模态数据的特征权重，根据特征权重融合多模态数据得到多模态特征图。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网思极位置服务有限公司;新疆农业大学，其通讯地址为：102200 北京市昌平区未来科学城国家电网园区C座5层510室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。