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龙图腾网获悉长沙市海图科技有限公司申请的专利一种基于GIS的城市生命线管道风险识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121390885B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511520017.4，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权一种基于GIS的城市生命线管道风险识别方法是由庞珍;曾全才;彭文娟;黄思博;李景仰;魏博;廖小龙;邓佳;陈鹏;罗梦;胡国凡设计研发完成，并于2025-10-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于GIS的城市生命线管道风险识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于GIS的城市生命线管道风险识别方法，包括：S1：采集地下水原始数据、金属矿物质原始数据、管道数据、工程经纬度坐标、人口分布地图数据并进行预处理；S2：通过卷积层提取地下环境特征并对预处理后的管道图模型进行更新，得到更新后的管道图模型，再构建改进的双门控图神经网络，提取所有管道的融合特征；S3：提取管道的施工影响特征、管道的人口风险特征；再结合所有管道的融合特征，提取综合风险特征，并将其转换为风险等级；S4：计算管道风险图模型，并在GIS平台中标识展示。本发明可解决传统方法巡检效率低，难以结合多源异构数据，进而无法实现城市生命线管道精准风险识别的问题。

本发明授权一种基于GIS的城市生命线管道风险识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于GIS的城市生命线管道风险识别方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：采集地下水原始数据、金属矿物质原始数据、管道数据、工程经纬度坐标、人口分布地图数据并进行预处理，得到预处理后的地下水数据、预处理后的矿物质数据、预处理后的管道图模型、预处理后的工程经纬度坐标数据、预处理后的人口分布地图数据； S2：根据预处理后的地下水数据、预处理后的矿物质数据，通过卷积层提取地下环境特征，再提取地下环境关联特征并对预处理后的管道图模型进行更新，得到更新后的管道图模型，再构建改进的双门控图神经网络，提取所有管道的融合特征； 所述改进的双门控图神经网络，先根据更新后的管道图模型，通过全连接层处理所述管道数据中的管道材料数据、铺设埋深数据，得到管道属性特征，同时计算环境特征相似度矩阵、属性匹配度矩阵，再经Softmax函数得到边注意力矩阵；再根据地下环境关联特征、管道属性特征，通过Sigmoid函数分别计算环境敏感门与属性适配门；最后结合边注意力矩阵、环境敏感门及属性适配门，计算得到所有管道的融合特征； S3：根据预处理后的工程经纬度坐标数据、预处理后的人口分布地图数据、更新后的管道图模型，分别提取管道的施工影响特征、管道的人口风险特征；再结合所有管道的融合特征，提取综合风险特征，并将其转换为风险等级； S4：根据风险等级，计算管道风险图模型，并在GIS平台中标识展示。

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