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龙图腾网获悉中国石油天然气股份有限公司申请的专利油气田储量分级处理方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121390540B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511498028.7，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权油气田储量分级处理方法及装置是由李志;吴义平;王青;廖凤蓉;张宁宁;谭聪;李谦设计研发完成，并于2025-10-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本油气田储量分级处理方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种油气田储量分级处理方法及装置，其中该方法包括：获取待评价油田的原始数据；所述原始数据包括多个油藏开发考量维度的数据；将原始数据输入至预先训练好的自动编码器网络，由自动编码器网络中编码器输出成本级差特征向量；所述自动编码器网络包括编码器和解码器，所述自动编码器网络以编码器输入数据与解码器重建输出数据之间的误差最小为目标训练得到；将成本级差特征向量输入价值评级预测模型，输出待评价油田的储量等级；所述价值评级预测模型预先利用历史油田的：成本级差特征向量和已知储量等级，对岭回归模型训练得到。本发明可以提升油气田储量自动化等级评价的客观性、准确性和泛化能力。

本发明授权油气田储量分级处理方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种油气田储量分级处理方法，其特征在于，包括： 获取待评价油田的原始数据；所述原始数据包括多个油藏开发考量维度的数据； 将原始数据输入至预先训练好的自动编码器网络，由自动编码器网络中编码器输出成本级差特征向量；所述自动编码器网络包括编码器和解码器，所述自动编码器网络以编码器输入数据与解码器重建输出数据之间的误差最小为目标训练得到； 将成本级差特征向量输入价值评级预测模型，输出待评价油田的储量等级；所述价值评级预测模型预先利用历史油田的：成本级差特征向量和已知储量等级，对岭回归模型训练得到； 其中，所述价值评级预测模型预先按如下方式训练得到： 收集历史多个油田的原始数据； 利用预先训练好的自动编码器网络对历史多个油田的原始数据进行特征提取，得到历史每个油田的成本级差特征向量； 通过分析历史每个油田的：成本级差特征向量和原始数据的相关性，赋予历史每个油田的成本级差特征向量物理意义，得到具有物理意义的成本级差特征向量；所述具有物理意义的成本级差特征向量包括外部成本级差、集输成本级差、储量成本级差、开采成本级差和生产成本级差； 利用历史每个油田的具有物理意义的成本级差特征向量和已知储量等级，对岭回归模型进行训练，得到价值评级预测模型。

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