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龙图腾网获悉浙江绿凯生态环境集团股份有限公司申请的专利一种基于智能感知的河湖生态补水预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121390420B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511486501.X，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种基于智能感知的河湖生态补水预测方法是由谢尚侃;张肖剑;孙斌;吴海鸥设计研发完成，并于2025-10-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于智能感知的河湖生态补水预测方法在说明书摘要公布了：本发明属于河湖生态补水技术领域，且公开了一种基于智能感知的河湖生态补水预测方法，在流域内布设的传感器会标注生态机理标签，水下声学传感器关联鱼类产卵期，土壤水分传感器关联植被蒸腾，让数据采集阶段就建立生物与水文的直接关联；后续按照生物生命周期划分特征时段，将水文与生态数据对齐，还建立包含基础需水和应激需水的双维度模型，结合生物响应数据校验水文参数有效性，比如监测到鱼类产卵率过低时会修正相关参数；让生态需水预测完全贴合生物不同阶段的实际需求；从数据采集到方案输出全流程应对不确定性，根据不确定性等级调整传感器采样频率，遇到极端天气或工业强干扰取水时，对应区域采样频率大幅提高，提前捕捉风险信号。

本发明授权一种基于智能感知的河湖生态补水预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于智能感知的河湖生态补水预测方法，其特征在于：该方法的具体步骤如下： 步骤S1：在流域内设置数据采集传感器，并且对传感器标注生态机理标签与不确定性标签，根据不确定性等级调整采样频率，建立生物异常触发的多个维度数据联动机制，输出原始数据； 步骤S2：采用贝叶斯网络更新不确定性权重，通过生物响应数据校验水文参数的有效性，剔除数据异常值并对缺失值进行填补，通过Z-Score标准化统一量纲； 步骤S3：先计算特征重要性，再筛选出核心特征，建立河段、子流域、流域三级特征联动矩阵，按生物生命周期阶段划分特征时段，对齐水文与生态数据并标注关联标签； 步骤S4：基于步骤S3筛选的核心特征，建立三层联动模型，机理约束层融入生物应激响应子模型，在鱼类产卵期基础生态需水量模型基础上，增加应激修正需水量，形成基础需水与应激需水的双维度模型，对不符合机理的结果进行强制修正； 数据驱动层采用LSTM结合XGBoost的组合模型，LSTM设为3层结构，捕捉包括水位、蒸腾量的时序数据依赖性；XGBoost设为学习率0.1、树深度8，拟合土壤含水量与需水的非线性关系，输入步骤S3的核心特征输出基准生态需水量； 不确定性量化层引入变分推断，每小时依据生物异常数据与不确定性数据动态调整需水量波动区间，最终输出基准需水量、置信度区间以及生态学解释标签； 步骤S5：基于步骤S4的模型，进行模型训练与迁移优化，根据生态与风险阈值自动进行增量更新，并且对模型进行离线训练，使模型同步学习数据规律与生态机理； 步骤S6：通过生态重要性结合不确定性风险公式进行优先级排序，建立多目标鲁棒优化函数，采用改进NSGA-Ⅲ与强化学习求解3-5个最优方案，按照流域、子流域、河段分层分配，形成分尺度补水量方案； 步骤S7：建立数字孪生决策系统，模拟补水后的生态响应，并设置生物数据自动反馈模块，设计不确定性与生态影响联动界面。

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