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龙图腾网获悉上海瓦锡兰齐耀发动机有限公司申请的专利基于船用中速柴油机数字孪生智能试车系统及监测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121388711B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511940195.2，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权基于船用中速柴油机数字孪生智能试车系统及监测方法是由岳文;季春鸣;吴明军;桂晓明;周艳;高新月;林琳设计研发完成，并于2025-12-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于船用中速柴油机数字孪生智能试车系统及监测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于船用中速柴油机数字孪生智能试车系统及监测方法，涉及监测技术领域，用于解决喷油器退化识别滞后、排放预警精度低的问题。系统包括多源异构数据预处理模块和运行状态智能诊断模块；前者采集缸内压力、曲轴扭振与瞬态空燃比信号构建多维数据向量，后者基于注意力机制LSTM网络分析燃烧波动特征，识别喷油器早期劣化并输出喷油一致性系数及故障类型标识。方法包括：依据喷油一致性系数跟踪电磁阀响应延迟与燃烧参数相关性预测退化趋势并生成排放预警；根据预测与预警结果在数字孪生模型中动态调整喷油补偿参数，采用递推最小二乘法辨识燃烧参数并反馈至电控单元，实现试车阶段的自适应优化与闭环控制。

本发明授权基于船用中速柴油机数字孪生智能试车系统及监测方法在权利要求书中公布了：1.基于船用中速柴油机数字孪生智能试车系统，其特征在于，包括以下模块： 多源异构数据预处理模块，用于通过发动机本体多类型传感器采集缸内压力、曲轴扭振和瞬态空燃比数据，提取燃烧特征参数，并通过CAN总线时间戳插值同步构建时空统一的多维数据向量； 运行状态智能诊断模块，用于根据多维数据向量，通过注意力机制LSTM网络分析燃烧参数循环波动，识别喷油器积碳初期劣化特征，并融合扭振特征区分故障类型，输出包含喷油一致性系数和故障类型标识； 根据多维数据向量，通过注意力机制LSTM网络分析燃烧参数循环波动，识别喷油器积碳初期劣化特征的具体过程如下： 将连续多个工作循环的燃烧特征参数序列输入注意力机制LSTM网络，建立燃烧参数的时间依赖关系，通过注意力机制计算各循环燃烧参数的权重系数，分析燃烧参数异常波动的循环； 分析燃烧始点位置、最大压力升高率和放热率中心三个参数在连续循环中的波动模式和相关性，提取燃烧参数循环波动的统计特征，包括波动幅度、频率分布和趋势变化； 当检测到燃烧始点滞后、压力升高率下降和放热率中心后移的协同变化模式时，识别为喷油器积碳初期劣化特征； 并融合扭振特征区分故障类型，输出包含喷油一致性系数和故障类型标识的具体过程如下： 从角域扭振信号中提取特定频带的振动能量特征，建立扭振特征与燃烧参数的关联关系，当识别到喷油器积碳初期劣化特征时，同步分析对应气缸的扭振能量分布变化； 通过支持向量机分类器对扭振特征模式进行识别，区分燃油系统故障与进气系统异常，基于各缸燃烧参数的一致性分析，计算缸间喷油一致性系数，量化喷油均匀性； 结合扭振特征分类结果和喷油一致性系数，生成包含具体故障类型标识的诊断输出。

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