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龙图腾网获悉武汉大学申请的专利一种干旱灌区基础模型的构建方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121388608B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511972382.9，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权一种干旱灌区基础模型的构建方法及系统是由史良胜;刘智颖;沈家文;王丽君;查元源;胡小龙设计研发完成，并于2025-12-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种干旱灌区基础模型的构建方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开一种干旱灌区基础模型的构建方法，包括：获取多源数据并将目标灌区划分为若干计算单元；驱动水文模型进行模拟，并对水文模型参数进行敏感性分析与批量率定，为每一计算单元生成一套生态水文数据集；基于生态水文数据集，构建干旱灌区基础模型；上游预训练阶段通过输入嵌入模块、混合掩码策略及基于教师‑学生机制的自监督编码器‑解码器结构从生态水文数据集中学习通用知识，获得上游预训练模型；下游微调阶段固定上游预训练模型的主体参数并构建隐式水文表征，结合构建的隐式水文表征和不同任务的区域观测数据对多任务预测模块进行微调，以得到干旱灌区基础模型。本发明实现多源数据融合，并具备对不同干旱灌区的适应能力。

本发明授权一种干旱灌区基础模型的构建方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种干旱灌区基础模型的构建方法，其特征在于，包括： 获取多源数据并基于所述多源数据将目标灌区划分为若干计算单元； 利用所述多源数据驱动水文模型进行模拟，并对水文模型参数进行敏感性分析与批量率定，进而为每一计算单元生成一套生态水文数据集，包括：利用气象数据、静态属性数据、灌溉数据与水文数据驱动水文模型进行模拟，以得到生态水文要素模拟预测数据；结合模拟预测数据和实际观测数据对水文模型参数进行敏感性分析与批量率定，以获得率定后的确定性参数；利用所述水文模型基于所述确定性参数生成生态水文要素模拟预测数据，进而为每个计算单元生成一套生态水文数据集；生态水文数据集包括气象数据、静态属性数据、灌溉数据、水文数据、卫星辅助数据以及生态水文要素模拟预测数据； 基于所述生态水文数据集，通过上游预训练与下游微调构建干旱灌区基础模型；其中，上游预训练阶段通过输入嵌入模块、混合掩码策略以及基于教师-学生机制的自监督编码器-解码器结构从所述生态水文数据集中学习通用知识，以获得上游预训练模型；下游微调阶段固定上游预训练模型的主体参数并构建隐式水文表征，结合构建的隐式水文表征和不同任务的区域观测数据对多任务预测模块进行微调，以得到适用于目标灌区的干旱灌区基础模型。

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