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厦门身份宝网络科技有限公司陈颖获国家专利权

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龙图腾网获悉厦门身份宝网络科技有限公司申请的专利基于运行工况特征的工业设备数据分析参数自适应配置方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121388486B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511938336.7,技术领域涉及:G06F18/20;该发明授权基于运行工况特征的工业设备数据分析参数自适应配置方法是由陈颖;叶芳彬;高立超;黄佑君;蒋宏波设计研发完成,并于2025-12-22向国家知识产权局提交的专利申请。

基于运行工况特征的工业设备数据分析参数自适应配置方法在说明书摘要公布了:本发明涉及工业互联网数据处理技术领域,具体为基于运行工况特征的工业设备数据分析参数自适应配置方法;本方法将优化过程建模为多阶段状态序列决策流程;其核心是构建数据分析模型的处理状态特征向量,并将其输入参数配置模块以计算和选择价值最大的候选配置参数;参数配置执行后,系统依据实际与期望处理状态特征的偏差,对参数配置模块进行动态修正;本发明将离散的静态优化转变为连续的动态决策序列,使数据处理控制参数能根据模型实时状态自适应调整,解决了处理模式固定的问题。

本发明授权基于运行工况特征的工业设备数据分析参数自适应配置方法在权利要求书中公布了:1.基于运行工况特征的工业设备数据分析参数自适应配置方法,数据分析模型用于处理工业设备运行过程中的多维传感器时序数据并输出设备故障类型,其特征在于,将数据分析模型的优化过程建模为多阶段状态序列决策流程,具体包括以下步骤: 采集工业设备的运行状态数据作为历史状态数据,构建包含不同设备运行工况特征的基准测试集; 构建数据分析模型的处理状态特征向量,处理状态特征向量表征当前阶段数据分析模型对不同类型故障数据的解析准确度分布;所述处理状态特征向量各维度代表模型在不同故障工况或不同故障类型样本集上的归一化识别准确率; 将处理状态特征向量输入至参数配置模块,以依据效能评估函数计算处理参数配置空间中各候选配置参数的预估效能值;参数配置模块采用包含至少两个中间层的多层参数映射拓扑结构;多层参数映射拓扑结构的输入端计算节点数量与处理状态特征向量的维度相匹配,输出端计算节点数量则对应配置参数空间中所有候选配置参数的总数; 选择具有最大预估效能值的候选配置参数作为下一阶段的数据处理控制参数,并利用数据处理控制参数对数据分析模型进行参数更新与校准; 依据下一阶段数据处理控制参数执行后产生的实际处理状态特征与期望处理状态特征间的偏差,对参数配置模块进行动态修正; 效能评估函数依据动态规划原理,将当前配置参数的价值确定为即时效能评价值,与执行当前配置参数后所达到的新状态中所有可能候选配置参数的潜在处理价值最大值之和; 其中,即时效能评价值由多维效能指标函数计算得出; 多维效能指标函数包括: 表征模型在主要故障识别任务上解析准确度提升量的路径效率项; 表征对历史故障模式特征保留程度的知识保留项; 表征阶段所消耗计算资源的计算成本项; 通过引入预设的参考成本常量,将路径效率项和计算成本项处理为无量纲值; 并通过预设的权重超参数,对路径效率项、知识保留项和计算成本项进行加权求和,以生成即时效能评价值; 即时效能评价值的计算公式为: 在此公式中,表征模型在主要故障识别任务上由阶段到的解析准确度提升量;表征阶段消耗的数据分析计算资源的占用时长;属于预设的参考成本常量;、、属于预设的权重超参数;表征模型在历史典型故障样本集上的测试得分;表征执行配置参数后模型在历史典型故障样本集上的测试得分;和属于正值平滑项。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人厦门身份宝网络科技有限公司,其通讯地址为:361000 福建省厦门市思明区软件园二期观日路44号601单元B区、D区;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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