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龙图腾网获悉湖南大学申请的专利可变径盾构扰动混合试验方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121384508B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511950864.4，技术领域涉及：G01M99/00；该发明授权可变径盾构扰动混合试验方法及系统是由张超;邓鹏;刘智成;王晖;陈仁朋设计研发完成，并于2025-12-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本可变径盾构扰动混合试验方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于地下结构试验技术领域，提供了一种可变径盾构扰动混合试验方法及系统，该方法包括：根据从土体参数中获取的参数样本得到后验概率分布；基于数值子结构根据贝叶斯推导结果获取边界位移数据，基于数据转换系统对边界位移数据进行数值分析，得到预测力数据；基于物理子结构根据预测力数据得到预测响应数据；基于数据转换系统根据预测响应数据更新数值子结构，并基于更新后的数值子结构根据新的反馈力确定目标平衡力，以驱动下一个阶段，直至数值子结构与物理子结构之间的交互边界满足位移协调和力平衡。本发明所述方法通过贝叶斯推断获取岩土体参数的后验概率分布，提高了可变径盾构掘进过程对施工扰动演化过程的适应性与预测精度。

本发明授权可变径盾构扰动混合试验方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种可变径盾构扰动混合试验方法，其特征在于，应用于混合试验系统，所述混合试验系统包括数值子结构、数据转换系统和物理子结构，所述数值子结构基于三维有限元模型构建，所述方法包括： 在利用可变径盾构进行掘进的每一个阶段，对参数样本进行贝叶斯推导，得到土体参数的后验概率分布和贝叶斯推导结果；其中，所述参数样本基于土体参数先验分布和MCMC抽样方法获取； 所述对参数样本进行贝叶斯推导包括： 基于代理模型对所述参数样本进行贝叶斯推导，得到所述土体参数的后验概率分布和贝叶斯推导结果；其中，所述代理模型基于以样本土体参数与样本响应数据为训练样本对，并结合目标算法对目标神经网络进行迭代训练得到；其中，目标算法包括多元自适应回归样条算法或者多项式混沌克里金算法； 基于数值子结构根据所述贝叶斯推导结果获取边界位移数据，基于数据转换系统对所述边界位移数据进行数值分析，得到预测力数据；基于物理子结构根据所述预测力数据驱动加载装置在物理模型的边界上施加等效荷载，得到预测响应数据；其中，所述预测响应数据包括力响应数据和位移响应数据； 基于所述数据转换系统根据所述预测响应数据更新所述数值子结构；基于所述数据转换系统根据所述力响应数据和所述预测力数据确定新的反馈力，并基于更新后的数值子结构根据所述新的反馈力确定目标平衡力，以驱动可变径盾构掘进的下一个阶段，直至所述数值子结构与所述物理子结构之间的交互边界满足位移协调和力平衡；其中，所述下一个阶段对应的先验概率分布为当前阶段的后验概率分布； 所述基于所述数据转换系统根据所述预测响应数据更新所述数值子结构包括： 基于所述数据转换系统根据所述预测响应数据更新所述数值子结构的高保真本构参数与刚度，得到所述更新后的数值子结构； 所述高保真本构参数与刚度的更新通过实时反演实现。

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