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龙图腾网获悉四川银谷碳汇再生资源有限公司申请的专利一种基于大数据的再生资源回收系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121365967B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511935711.2，技术领域涉及：G06Q10/30；该发明授权一种基于大数据的再生资源回收系统及方法是由李新星;熊简银;熊阳设计研发完成，并于2025-12-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据的再生资源回收系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及资源回收处理领域，公开了一种基于大数据的再生资源回收系统及方法，包括数据采集模块、资源回收分析模块和规划调度模块；通过多源数据采集，预处理融合后形成结构化数据集；基于车辆动力学模型精准计算能源成本，通过区域网格化模型量化服务紧迫度成本，并结合实时交通预估时间成本；通过分析时序斜率序列特征预测系统全局状态；根据系统状态利用自适应权重模型动态生成各项成本权重，构建加权综合成本函数，并利用路径优化算法在满足载重与任务约束条件下求解最优收运路径序列；最终将路径序列分解为作业指令下发至车辆终端；实现了从静态规划到动态自适应调度的跨越，提升了资源回收作业的经济性、效率与服务质量。

本发明授权一种基于大数据的再生资源回收系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的再生资源回收系统，其特征在于，包括； 数据采集模块，通过系统配置数据库、部署于回收节点及车辆的物联网传感设备、用户终端接口以及第三方地图与能源服务API，获取回收网络的静态基础信息与车辆运行参数；并对采集的原始数据执行标准化预处理，最终按节点编号与时间索引将多源数据聚合为结构化融合数据集； 资源回收分析模块，基于车辆动力学模型与实时参数计算预估总能源能耗量，并结合能源单价核算能源成本；同时，基于网格化区域、历史数据与订单等待时间计算节点紧急度，并据此定义区域紧迫度；还基于实时交通与节点作业量预估任务总时间，并结合单位时间成本系数计算最终时间成本；最后还通过分析区域紧迫度与订单等待时间拟合的时序斜率序列，提取特征向量，并利用预置的分类器输出系统状态值和具体状态； 规划调度模块，基于接收的系统状态值，将其量化为具体数值，并将其与预设的策略偏置系数一同输入至基于指数函数与归一化处理的自适应权重计算模型中，动态生成各项成本的权重；随后，构建以加权综合成本最小化为目标的优化函数，并基于路径优化算法，在满足车辆载重、任务唯一性及容量约束的条件下进行求解，输出车队的最优收运路径序列；最终，将该路径序列分解为导航与作业指令，通过无线通信网络下发至车辆终端； 上述自适应权重计算模型为： ，其中Wn为第n项成本的动态权重，n=1对应区域紧迫度成本的权重，n=2对应能源成本的权重，n=3对应时间成本的权重；Vi为第i项成本的策略偏置系数，为固定预设值，体现核心调度策略；其中Vm中的m是一个循环变量，代表在计算公式的分母时，需要遍历所有权重类别进行计算加和，Vi与Vm是同一组策略偏置系数； 所述策略偏置系数Vi是一组预设的固定参数，其数值依据不同系统状态下再生资源回收方法的策略目标而定； 上述公式中J为系统状态量化值，其根据输出的系统状态值和对应状态，通过系统内部预置一个状态策略映射表，将状态标识转换为一个连续的系统状态量化值J。

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