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龙图腾网获悉滴普科技股份有限公司申请的专利基于语义数据模型与大模型的智能问数方法、装置及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121365080B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511884495.3，技术领域涉及：G06F16/242；该发明授权基于语义数据模型与大模型的智能问数方法、装置及系统是由董嘉诚;杨磊;吴坤鹏;吕鑫;罗朝欣设计研发完成，并于2025-12-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于语义数据模型与大模型的智能问数方法、装置及系统在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于语义数据模型与大模型的智能问数方法、装置及系统，属于人工智能领域。在接收用户当前问句后，基于大模型得到用户当前问句对应的任务规划，然后基于任务规划进行MQL信息提取得到目标MQL，之后词语语义数据模型将目标MQL转换得到SQL查询语句，基于SQL查询语句进行查询得到回复数据，最后将所述回复数据返回给所述用户。本申请技术方案采用大模型将自然语言转换为MQL，之后再采用语义数据模型将MQL转换为SQL，与传统方案将自然语言直接转换为SQL相比，无需针对数据进行训练；且大模型能够准确识别用户意图，这样得到的MQL统一语义层提供标准口径，大大提高了回复准确度。

本发明授权基于语义数据模型与大模型的智能问数方法、装置及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于语义数据模型与大模型的智能问数方法，其特征在于，包括： 接收用户当前问句； 基于大模型得到所述用户当前问句对应的任务规划； 基于所述任务规划进行MQL信息提取得到目标MQL； 采用语义数据模型将所述目标MQL转换得到SQL查询语句； 基于所述SQL查询语句进行查询得到回复数据，并将所述回复数据返回给所述用户； 所述基于所述任务规划进行MQL信息提取得到目标MQL，包括： 对所述任务规划中的每个任务进行元数据检索得到元数据检索信息； 将提示词、MQL字段描述定义、元数据检索信息和样例提供给大模型，得到预设结构的当前轮次的MQL信息； 判断当前轮次的MQL信息中是否同时包括时间要素和指标要素； 若同时包括时间要素和指标要素，基于所述当前轮次的MQL信息得到目标MQL；若不同时包括时间要素和指标要素，将历史MQL中相应的时间要素或指标要素作为当前轮次的MQL信息中的时间要素或指标要素，以及将当前轮次包括的维度与历史MQL中的维度进行比对； 若存在相同维度，用当前维度值替换历史维度值；若为新维度，则将当前维度值过滤条件追加至历史MQL中得到目标MQL。

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