中国人民解放军海军军医大学张义获国家专利权
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龙图腾网获悉中国人民解放军海军军医大学申请的专利一种基于多模态概率模型的创伤推演模型构建方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121354937B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511923395.7,技术领域涉及:G16H50/30;该发明授权一种基于多模态概率模型的创伤推演模型构建方法及系统是由张义;江佳雯;任颖琦设计研发完成,并于2025-12-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于多模态概率模型的创伤推演模型构建方法及系统在说明书摘要公布了:本发明提供一种基于多模态概率模型的创伤推演模型构建方法及系统,其方法包括:构建当前创伤推演模型;获取历史创伤伤情数据;根据历史创伤伤情数据确定标准创伤伤情变化规律;基于标准创伤伤情变化规律,利用指数分布确定演化时间、利用泊松分布生成生命体征和利用扩散模型生成过渡生命体征;分别判断演化时间、生命体征和过渡生命体征是否符合标准创伤伤情变化规律;在演化时间、生命体征和过渡生命体征中至少有一项不符合标准创伤伤情变化规律的情况下,调整当前创伤推演模型的参数,直至演化时间、生命体征和过渡生命体征均符合标准创伤伤情变化规律,则将对应的当前创伤推演模型作为目标创伤推演模型进行输出。
本发明授权一种基于多模态概率模型的创伤推演模型构建方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于多模态概率模型的创伤推演模型构建方法,其特征在于,所述方法包括: 步骤S1:构建当前创伤推演模型; 步骤S2:获取历史创伤伤情数据; 步骤S3:基于所述历史创伤伤情数据,挖掘并确定涵盖并发症阶段转换规律、生命体征范围及过渡特征的标准创伤伤情变化规律; 步骤S4:基于所述标准创伤伤情变化规律,利用指数分布确定创伤伤情演化时间、利用泊松分布生成生命体征和利用扩散模型生成相邻并发症阶段的过渡生命体征; 步骤S5:分别判断所述创伤伤情演化时间、所述生命体征和所述过渡生命体征是否符合所述标准创伤伤情变化规律的约束范围; 步骤S6:在所述创伤伤情演化时间、所述生命体征和所述过渡生命体征中至少有一项不符合所述标准创伤伤情变化规律的约束范围的情况下,调整所述当前创伤推演模型的参数,并重复所述步骤S4至所述步骤S6,直至所述创伤伤情演化时间、所述生命体征和所述过渡生命体征均符合所述标准创伤伤情变化规律的约束范围,则将对应的所述当前创伤推演模型作为目标创伤推演模型进行输出; 所述当前创伤推演模型包括用于确定所述创伤伤情演化时间的当前创伤伤情演化时间子模块、用于生成所述生命体征的当前生命体征子模块和用于生成所述过渡生命体征的当前过渡生命体征子模块;所述目标创伤推演模型包括用于确定所述创伤伤情演化时间的目标创伤伤情演化时间子模块、用于生成所述生命体征的目标生命体征子模块和用于生成所述过渡生命体征的目标过渡生命体征子模块; 所述当前创伤推演模型调整的参数为不符合所述标准创伤伤情变化规律的约束范围的生成结果对应的子模块的参数; 所述扩散模型根据训练阶段分为训练时的当前扩散模型和训练后的目标扩散模型,用于生成相邻并发症阶段的平滑过渡生命体征数据; 所述目标创伤伤情演化时间子模块的训练步骤具体包括: 基于所述标准创伤伤情变化规律确定任一并发症阶段变化时间范围; 基于任一所述并发症阶段变化时间范围,根据预设临床置信概率计算对应的并发症阶段指数分布参数; 从均匀分布中抽取随机数; 通过创伤伤情演化时间抽样公式计算候选演化时间; 判断所述候选演化时间是否在对应的所述并发症阶段变化时间范围内; 若是,则将所述当前创伤伤情演化时间子模块作为目标创伤伤情演化时间子模块进行输出;若否,则重新抽取所述随机数进行计算,直至所述候选演化时间在对应的所述并发症阶段变化时间范围内,则将对应的所述当前创伤伤情演化时间子模块作为目标创伤伤情演化时间子模块进行输出; 所述目标生命体征子模块的训练步骤具体包括: 基于所述标准创伤伤情变化规律确定任一并发症阶段生命体征约束范围; 根据所述并发症阶段生命体征约束范围及预设置信参数,计算生命体征均值和生命体征标准差; 通过泊松分布抽样公式计算候选生命体征; 判断所述候选生命体征是否在所述并发症阶段生命体征约束范围内; 若是,则将所述当前生命体征子模块作为所述目标生命体征子模块进行输出;若否,则重新抽取所述泊松分布抽样公式中的标准正态随机数并再次计算,直至所述候选生命体征在所述并发症阶段生命体征约束范围内,则将对应的所述当前生命体征子模块作为所述目标生命体征子模块进行输出; 所述目标扩散模型的训练过程如下: 使用多层感知机构建所述当前扩散模型; 基于所述标准创伤伤情变化规律,提取相邻并发症阶段的成对的前一阶段生命体征的初始点和后一阶段生命体征的目标点; 通过所述当前扩散模型生成由所述初始点到所述目标点的中间过渡分布; 将所述中间过渡分布与所述历史创伤伤情数据中的真实过渡生命体征数据进行比对,得到比对结果; 在所述比对结果满足预设条件的情况下,将所述当前扩散模型作为目标扩散模型进行输出,并将所述当前过渡生命体征子模块作为目标过渡生命体征子模块进行输出;在所述比对结果不满足预设条件的情况下,调整所述当前扩散模型的参数并重新生成所述中间过渡分布进行比对,直至所述比对结果满足所述预设条件,则将对应的所述当前扩散模型作为目标扩散模型进行输出,并将对应的所述当前过渡生命体征子模块作为目标过渡生命体征子模块进行输出。
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