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龙图腾网获悉东莞市微科光电科技有限公司申请的专利基于图像处理的光通讯滤光片质量检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121353202B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511466127.7，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于图像处理的光通讯滤光片质量检测方法及系统是由赵刚科;方弟设计研发完成，并于2025-10-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于图像处理的光通讯滤光片质量检测方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种基于图像处理的光通讯滤光片质量检测方法及系统，方法包括：获取待检测滤光片的灰度图，利用薄板样条插值算法构建灰度图的目标背景；计算灰度图与目标背景的残差图；对残差图进行阈值分割以获取待检测滤光片的缺陷区域。通过本申请的技术方案，能够构建滤光片准确的背景图像，准确区分滤光片图像中的背景和缺陷，获取准确的质量检测结果。

本发明授权基于图像处理的光通讯滤光片质量检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于图像处理的光通讯滤光片质量检测方法，其特征在于，所述检测方法包括：获取待检测滤光片的灰度图，利用薄板样条插值算法构建灰度图的目标背景；计算灰度图与目标背景的残差图；对残差图进行阈值分割以获取待检测滤光片的缺陷区域； 其中，构建灰度图的目标背景包括： 在灰度图中计算各像素点的梯度显著性，包括：在灰度图中，计算任意像素点邻域窗口内各像素点梯度方向的方差；任意像素点的梯度显著性为所述像素点的方差与所有像素点方差平均值的差值绝对值； 在一次迭代中，获取灰度图与上一次迭代中初始背景的残差图以计算各像素点的残差聚集度，包括：在灰度图与上一次迭代中初始背景的残差图中，对以任意像素点为中心的邻域窗口内的所有像素点的残差值进行高斯加权求和，得到所述像素点的残差聚集度；并依据残差聚集度和梯度显著性计算本次迭代中各像素点的背景置信度； 对比背景置信度和置信度阈值，将上一次迭代的控制点集划分为有效控制点和无效控制点，删除无效控制点，并在灰度图中按照选取系数从大到小的顺序选取与无效控制点数量相同的新增控制点，得到本次迭代的控制点集，其中，本次迭代中像素点的选取系数为： ；式中，为本次迭代中像素点的背景置信度，为本次迭代中像素点到各有效控制点的最小欧氏距离，为最小距离阈值； 利用薄板样条插值算法在本次迭代的控制点集中构建初始背景；执行多次迭代，直至相邻两次迭代中初始背景的变化量小于预设值或迭代次数达到最大次数时，得到目标背景。

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