浙江吉利控股集团有限公司;吉利汽车研究院(宁波)有限公司田灿获国家专利权
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龙图腾网获悉浙江吉利控股集团有限公司;吉利汽车研究院(宁波)有限公司申请的专利车辆哨兵模式的视觉数据管理方法、设备、介质以及产品获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121350596B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511936760.8,技术领域涉及:G06F18/213;该发明授权车辆哨兵模式的视觉数据管理方法、设备、介质以及产品是由田灿;张龙;丁笑兵;董雪鹤;周熙钦;俞春存;代宇晖;石佳伟;成磊;胡鑫科;赵剑设计研发完成,并于2025-12-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本车辆哨兵模式的视觉数据管理方法、设备、介质以及产品在说明书摘要公布了:本申请提供了一种车辆哨兵模式的视觉数据管理方法、设备、介质以及产品,涉及车辆数据管理技术领域,通过获取车辆哨兵模式下的视觉数据;基于自监督特征提取模型对所述视觉数据进行特征提取处理,得到所述视觉数据的目标特征向量;所述自监督特征提取模型基于通用视觉特征提取模型在未标注的哨兵视觉样本数据上进行自监督学习训练得到;基于所述目标特征向量对所述视觉数据进行分层聚类处理,得到所述视觉数据的多个聚类簇;基于所述多个聚类簇各自的隐式标识,建立语义索引数据库对所述视觉数据进行生命周期管理。采用本申请能够提升对车辆哨兵模式产生的视觉数据的管理效率。
本发明授权车辆哨兵模式的视觉数据管理方法、设备、介质以及产品在权利要求书中公布了:1.一种车辆哨兵模式的视觉数据管理方法,其特征在于,所述方法包括: 获取车辆哨兵模式下的视觉数据; 基于自监督特征提取模型对所述视觉数据进行特征提取处理,得到所述视觉数据的目标特征向量;所述自监督特征提取模型基于通用视觉特征提取模型在未标注的哨兵视觉样本数据上进行自监督学习训练得到;所述目标特征向量包括所述视觉数据每一帧的多维特征向量; 基于所述多维特征向量对所述视觉数据进行帧层级聚类处理,得到所述视觉数据的静态视觉聚类簇; 基于所述视觉数据的至少一个时间片段对所述多维特征向量进行分段融合处理,得到所述至少一个时间片段的帧特征向量融合结果,基于所述帧特征向量融合结果对所述视觉数据进行片段级聚类处理,得到所述视觉数据的动态事件聚类簇; 基于所述视觉数据的多个聚类簇各自的隐式标识,建立语义索引数据库对所述视觉数据进行生命周期管理;所述视觉数据的多个聚类簇包括所述静态视觉聚类簇和所述动态事件聚类簇;所述隐式标识包括机器语义标签。
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