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龙图腾网获悉中国水利水电科学研究院申请的专利一种河湖富营养化遥感智能监测预警方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121276009B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511355069.0，技术领域涉及：G01N33/18；该发明授权一种河湖富营养化遥感智能监测预警方法及系统是由江威;丁小辉;庞治国;雷少华;付俊娥;严登华;黄诗峰;刘权;周卓越设计研发完成，并于2025-09-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种河湖富营养化遥感智能监测预警方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于遥感图像智能分析技术领域，具体涉及一种河湖富营养化遥感智能监测预警方法及系统，方法包括：采集待监测河湖的水质数据，并进行预处理；基于预处理后的水质数据，采用时空匹配算法，构建水质参数反演样本库；基于水质参数反演样本库，采用动态熵权法确定各水质参数的权重，获得综合河湖富营养化指数；基于物理约束深度学习融合模型框架，构建河湖富营养化预警模型；基于综合河湖富营养化指数和河湖富营养化预警模型，实现对河湖富营养化程度的实时动态预警。

本发明授权一种河湖富营养化遥感智能监测预警方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种河湖富营养化遥感智能监测预警方法，其特征在于，所述方法包括： 采集待监测河湖的水质数据，并进行预处理； 基于预处理后的水质数据，采用时空匹配算法，构建水质参数反演样本库； 基于水质参数反演样本库，采用动态熵权法确定各水质参数的权重，获得综合河湖富营养化指数； 基于物理约束深度学习融合模型框架，构建河湖富营养化预警模型； 基于综合河湖富营养化指数和河湖富营养化预警模型，实现对河湖富营养化程度的实时动态预警； 基于预处理后的水质数据，采用时空匹配算法，构建水质参数反演样本库，包括： 基于预处理后的水质数据，获取符合预设时间差要求的时间匹配数据； 对时间匹配数据进行亚像元空间匹配，获得像元集合； 基于像元集合提取特征值，构建水质参数反演样本库； 对时间匹配数据进行亚像元空间匹配，获得像元集合，包括： 融合光谱权重的改进光谱角距离SIPi计算公式为： ； 其中，为像元在第个波段的反射率；为缓冲区中心像元在第个波段的反射率；为第个波段的权重系数，根据波段信噪比和信息量确定；为波段数量； 基于水质参数反演样本库，采用动态熵权法确定各水质参数的权重，获得综合河湖富营养化指数，包括： 基于水质参数反演样本库，建立多层次指标体系，获得二级指标并进行标准化处理； 基于标准化处理后的二级指标，采用动态熵权法，获得综合河湖富营养化指数； 所述动态熵权法采用动态权重更新机制： 根据熵权计算方法，计算第j个二级指标的基础熵权： ； 其中，为第k个二级指标在时间步长t的信息熵，n为二级指标个数； 时间衰减权重： ； 其中，为当前时刻，为衰减时间常数； 第j个二级指标的动态融合权重： ； 引入空间异质性权重调整方法，第j个二级指标的空间变异系数： ； 其中，为第j个二级指标的空间标准差，为第j个二级指标的空间均值； 第j个二级指标的空间异质性调整因子： ； 其中，为调整参数； 最终动态更新权重为： ； 其中，为第j个二级指标的动态更新权重，为第k个二级指标的空间异质性调整因子，为第k个二级指标的动态融合权重。

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