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龙图腾网获悉百信信息技术有限公司;山西师范大学申请的专利融合社交网络分析的跨部门协作效率优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121168919B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511190834.8，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权融合社交网络分析的跨部门协作效率优化方法是由柴春椿;杜小洁;王茗萱设计研发完成，并于2025-08-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本融合社交网络分析的跨部门协作效率优化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了融合社交网络分析的跨部门协作效率优化方法，包括以下步骤：多模态数据采集与时空标注：采集跨部门协作中的沟通数据、行为数据及生理信号数据，为每条数据附加时间戳与节点标识，节点标识关联社交网络中的部门属性与角色特征；认知偏差动态识别：基于社交网络节点互动数据，采用自然语言处理与情感分析技术对沟通文本进行逻辑谬误检测，结合生理信号波动生成偏差类型标签与传播强度指标，本发明，提升协作效率，通过多模态数据融合与社交网络分析，精准识别跨部门协作中的认知偏差传播路径，动态干预减少无效沟通，缩短任务响应与争议解决时间；增强协作韧性，传播图谱时空增强与临界态预警机制，可提前规避网络结构失衡风险。

本发明授权融合社交网络分析的跨部门协作效率优化方法在权利要求书中公布了：1.融合社交网络分析的跨部门协作效率优化方法，其特征在于，包括以下步骤： 1多模态数据采集与时空标注：采集跨部门协作中的沟通数据、行为数据及生理信号数据，为每条数据附加时间戳与节点标识，节点标识关联社交网络中的部门属性与角色特征； 2认知偏差动态识别：基于社交网络节点互动数据，采用自然语言处理与情感分析技术对沟通文本进行逻辑谬误检测，结合生理信号波动生成偏差类型标签与传播强度指标； 3传播图谱构建与时空增强：基于社交网络分析构建动态有向图模型，将部门成员映射为节点，偏差传播路径映射为边，边权重由偏差类型、传播频率及节点影响力通过度中心性与介数中心性量化综合计算；同时将协作事件的时间间隔与空间分布转化为时空权重矩阵，动态调整偏差传播的优先级； 4中和节点智能干预：依据社交网络分析得出的置信度计算偏差传播路径的传播概率，当传播概率达到预设阈值时触发干预，选择认知灵活性指数基于社交网络中节点的跨部门协调记录计算，符合预设标准的成员作为中和节点，插入传播路径并推送定制化干预策略； 5反共识协作激活：通过社交网络分析识别网络中观点差异度符合预设值且互动频率稳定的反共识连接，基于节点连接强度与知识互补性，通过结构化辩论及文本比对算法提取论点的交集与差异特征挖掘潜在创新价值； 6数字孪生模拟与韧性优化：构建跨部门协作的虚拟孪生体，映射社交网络的节点连接关系，模拟核心节点失效及资源中断等极端场景，形成抗毁性最优网络结构；并实时映射物理网络的神经同步指数，该指数基于节点互动时的生理信号同步性计算，生成高适配团队推荐。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人百信信息技术有限公司;山西师范大学，其通讯地址为：030032 山西省太原市综改示范区唐槐园区横河西二巷5号百信信创产业基地6号楼3层301-310；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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