买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉宁波送变电建设有限公司申请的专利基于录波文件与监测数据的二次设备隐患挖掘方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121144833B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511695864.4，技术领域涉及：G06F18/2137；该发明授权基于录波文件与监测数据的二次设备隐患挖掘方法及系统是由严倚天;周楠;严江波;吕涛;王健;夏海亮;戴旭益;杨朔;沈涛;唐晓杰;沈启豪;黄云兵;周旭东;习强勇设计研发完成，并于2025-11-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于录波文件与监测数据的二次设备隐患挖掘方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及数据处理技术领域，公开了一种基于录波文件与监测数据的二次设备隐患挖掘方法及系统。该方法包括：通过解析录波文件结合设备拓扑和保护逻辑计算条件概率与干预概率差异识别因果关系构建关联图谱，对采样序列进行傅里叶变换和小波分解提取多尺度特征，注入小信号测试激励通过系统辨识估计传递函数融合监测数据形成健康特征向量判定健康状态，将关联图谱和健康状态输入图神经网络计算加权注意力系数聚合邻居信息预测故障传播路径，建立劣化模型修正失效率预测剩余寿命生成分级预警报告。本申请实现了从被动事后分析到主动预测性维护的转变，提高了二次设备隐患识别的时效性、准确性和系统性。

本发明授权基于录波文件与监测数据的二次设备隐患挖掘方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于录波文件与监测数据的二次设备隐患挖掘方法，其特征在于，所述方法包括： S1步骤：解析录波文件获取采样序列，结合设备拓扑关系和保护逻辑关系，通过计算条件概率与干预概率的差异识别设备间的因果关系并量化因果强度，构建二次设备因果关联图谱，包括：按照标准解析录波文件的配置文件获取模拟量通道数量、开关量通道数量和采样频率，根据文件格式类型从数据文件中读取各通道的时间序列采样点数据，形成所述采样序列；针对任意两个设备节点，从历史运行数据中统计设备异常共现频次计算所述条件概率，通过在控制其他变量条件下观测设备状态变化计算所述干预概率，当所述条件概率与所述干预概率的差值超过设定阈值时引入工具变量，采用两阶段最小二乘法估计因果效应系数作为所述因果强度；构建有向图作为所述二次设备因果关联图谱，其中节点表示二次设备，有向边表示所述因果关系，边权重由统计共现概率、所述因果强度和所述保护逻辑关系的满足度加权求和计算获得； S2步骤：对所述采样序列进行全周傅里叶变换计算各次谐波的幅值和相位，并进行小波分解提取各尺度层的能量分布和统计量，获得多尺度波形特征向量； S3步骤：向二次设备注入小信号测试激励并记录响应输出，通过系统辨识方法估计输入输出关系的传递函数，提取频域响应特性与所述多尺度波形特征向量和设备性能监测数据融合形成健康特征向量，计算所述健康特征向量偏离健康基准的距离判定设备健康状态； S4步骤：将所述二次设备因果关联图谱和所述健康状态输入图神经网络，结合所述因果强度计算节点间的加权注意力系数，通过邻居节点信息聚合更新节点表示，基于所述节点表示和传播强度迭代计算各节点的故障风险，识别故障传播路径； S5步骤：基于所述健康特征向量的历史演化轨迹建立设备劣化模型，根据所述健康状态的修正设备失效率，预测设备剩余使用寿命并结合所述故障传播路径生成分级预警报告，包括：对所述健康特征向量的历史时间序列数据计算时间导数，通过最大似然估计法估计Arrhenius-Weibull函数的形状参数和尺度参数，获得设备劣化趋势函数；根据所述健康状态计算当前健康度数值，将所述当前健康度数值代入比例风险函数对基准失效率进行指数修正，获得所述修正设备失效率；对所述修正设备失效率进行时域积分计算可靠度函数，通过蒙特卡洛仿真提取中位数和置信上界，获得所述设备剩余使用寿命；将所述设备剩余使用寿命与所述故障传播路径进行关联，按剩余寿命数值划分风险等级并分层标注，生成所述分级预警报告。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人宁波送变电建设有限公司，其通讯地址为：315000 浙江省宁波市江北区宁慈中路168号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。