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龙图腾网获悉卓望数码技术(深圳)有限公司申请的专利网络攻击识别方法、装置、计算机设备及可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121125345B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511633777.6，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权网络攻击识别方法、装置、计算机设备及可读存储介质是由王喜鹤;唐锋设计研发完成，并于2025-11-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本网络攻击识别方法、装置、计算机设备及可读存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了网络攻击识别方法、装置、计算机设备及可读存储介质，方法包括：获取待识别终端以及待识别终端的设备信息；基于设备信息，在预设的终端区域分布结构中进行检索，确定待识别终端所属的行为分区；在行为分区内提取各个终端的行为数据，并基于行为数据计算得到待识别终端的信誉值；基于待识别终端的信誉值，确定各个终端的融合权重，并基于融合权重对行为数据进行加权处理，得到行为分区的聚合行为特征；将聚合行为特征与待识别终端的行为数据输入至预设的风险识别模型，得到待识别终端的风险概率；基于风险概率，确定待识别终端的网络攻击识别结果。即使待识别终端的行为数据未异常，利用聚合行为特征仍能准确判定网络攻击。

本发明授权网络攻击识别方法、装置、计算机设备及可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种网络攻击识别方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待识别终端以及所述待识别终端的设备信息； 基于所述设备信息，在预设的终端区域分布结构中进行检索，确定所述待识别终端所属的行为分区，所述终端区域分布结构由多个终端的行为特征划分得到； 在所述行为分区内提取各个终端的行为数据，并基于所述行为数据计算得到待识别终端的信誉值； 基于所述待识别终端的信誉值，确定各个终端的融合权重，并基于所述融合权重对所述行为数据进行加权处理，得到所述行为分区的聚合行为特征； 将所述聚合行为特征与所述待识别终端的行为数据输入至预设的风险识别模型，得到所述待识别终端的风险概率； 基于所述风险概率，确定所述待识别终端的网络攻击识别结果； 在所述基于所述设备信息，在预设的终端区域分布结构中进行检索，确定所述待识别终端所属的行为分区之前，所述方法还包括： 在预设时间窗口内采集多个终端的行为数据； 在所述行为数据中，提取各个终端的行为特征； 对所述行为特征进行标准化处理与加权处理，得到目标行为特征； 基于所述目标行为特征的相似性进行聚类划分，形成多个行为分区，并构建所述终端区域分布结构； 所述终端区域分布结构包括主链和子链，所述基于所述目标行为特征的相似性进行聚类划分，形成多个行为分区，并构建所述终端区域分布结构，包括： 为每个行为分区建立对应的子链，所述子链用于记录所述行为分区内终端的行为数据； 在主链中为各行为分区生成对应的分区索引，并存储各子链的验证信息； 通过哈希关联将所述主链与各子链建立映射关系，以形成所述终端区域分布结构。

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